当要读写的内容有“中文”字符时, json.dump(data, f, ensure_ascii=False) 将 ensure_ascii 设为 False 并不凑效,这时需要用 yaml 的安全读写方法,yaml.safe_load, yaml.safe_dump, yaml.safe_loads, yaml.safe_dumps。 例如: import yaml yaml.safe_dump(data, f) 如果还是不成功 请用 1importcodec...
importjson# 定义一个Python字典data={"name":"Alice","age":25,"city":"London"}# 将数据写入JSON文件withopen("data.json","w")asfile:json.dump(data,file,indent=2)# 从JSON文件中读取数据withopen("data.json","r")asfile:loaded_data=json.load(file)# 打印加载后的数据print(loaded_data) 这...
和 configparser 一样，Python 也内置了 json 标准库，可以通过load() 和 loads() 方法来导入文件式和字符串的 json 内容。{"localdb":{ "host": "127.0.0.1", "user": "root", "password": "123456", "port": 3306, "database": "mysql" }} 我们将上述内容保存为 db.json...
>>>importjson>>>from pprintimportpprint>>>withopen('/Users/Bobot/db.json')asj:...cfg=json.load(j)['localdb']...>>>pprint(cfg){'database':'mysql','host':'127.0.0.1','password':'123456','port':3306,'user':'root'} 使用json文件配置的缺点就是语法标准严格限制,为人所诟病之一的就是...
...cfg = json.load(j)['localdb'] ... >>>pprint(cfg) {'database':'mysql', 'host':'127.0.0.1', 'password':'123456', 'port':3306, 'user':'root'} 使用json文件配置的缺点就是语法标准严格限制,为人所诟病之一的就是无法在当中写注释,除非...
importjson#读取配置文件with open('config.json','r') as f: config=json.load(f)#获取配置信息db_host = config['Database']['host'] db_port= config['Database']['port'] db_username= config['Database']['username'] db_password= config['Database']['password'] ...
json格式可以说是我们常见的一种文件形式了,也是目前在互联网较为流行的一种数据交换格式。除此之外,json有时也是配置文件的一种。比如npm(JavaScript 包管理工具类似 Python 的pip)、以及微软出品的目前被广泛使用的 VSCode 编辑器,都使用json编写配置参数。和configparser一样,Python 也内置了json标准库,可以通过loa...
,'w', encoding='utf-8')as f:# allow_unicode，为True时，中文不会乱码 yaml.dump(data, f,allow_unicode=True)读取 yaml 文件 # 读取 yaml 文件withopen('./my.yaml','r',encoding='utf-8')as ff: datas = yaml.safe_load(ff)print(datas)print(type(datas))# 结果是： dict ...
sleep(3) # 通过 os.system 向系统终端输入指令 allure generate 表示生成 html 报告, # ./allureTemps 表示用来生成html的JSON临时文件目录 # ./reports 表示html文件生成目录 # --clean 表示生成前清空之前的文件 os.system("allure generate ./allureTemps -o ./reports --clean") 5 企业级 logo 定制 ...
config = json.load(f)['Database'] print(config) 1. 2. 3. 4. 5. 写入json配置文件 import json db_json = { "Database":{ "host": "127.0.0.1", "user": "root", "pwd": "123456", "port": 22, "db": "test" } } with open('config.json', 'w') as f: ...