参数1是prec参数,用来显示最终的数值位数,这个数值位数包含整数部分和小数部分。 参数2是rounding参数,改为ROUND_HALF_UP作为四舍五入方式。 create_decimal函数,注意参数值是一个字符串 三、总结强调 1.默认情况下,python环境采用的是银行家的算法/思维。 2.灵活运用四舍五入的几个函数context函数,create_decimal函...
n, up=True):#制作formatformat_str ='{:.nf}'.replace('n', str(n))#制作保留小数位的目标格式 比如 0.00decimal_format_str =format_str.format(0)#将小数点转换成字符串,这样可以提高精确度de =str(de)#选用rounding#ROUND_HALF_UP 是 四舍五入法#ROUND_HALF...
这样,DECIMAL做到了奇进偶舍,而不是刚刚上文那样无规律的取舍 最后,也是本文的关键所在, rounding=ROUND_HALF_UP 可以理解为到半向上取整。 结合字符串参数Decimal() 最终四舍五入格式: a1 = Decimal('1.125').quantize(Decimal('0.00'),rounding=ROUND_HALF_UP) 1. 如果整篇过于啰嗦不愿意看,,就记住上面这个...
rounded_number= number.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_number)#输出: 3.14 请注意,这些方法中的大部分都会返回一个字符串结果。如果需要进行数值计算或后续处理,请在需要时将其转换为浮点数。例如,使用float()函数进行转换: rounded_float = float(formatted_number)...
num=Decimal('3.14159')rounded_num=num.quantize(Decimal('0.01'),rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_num) 1. 2. 3. 4. 5. 运行上面的代码,同样会得到3.14作为输出结果。 numpy库 如果需要处理大量数据并进行四舍五入,可以考虑使用Python中的numpy库。这个库提供了高效的数组运算功能,包括对数组进行四舍...
2,round会自动舍去末尾的0. 有没有什么方法能够规避以上缺点呢?可以试试这个方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from decimalimportDecimal,ROUND_HALF_UPdefsmart_round(x,n):returnstr(Decimal(x).quantize(Decimal("0."+"0"*n),rounding=ROUND_HALF_UP)) ...
1、Python四舍五入,round函数用于精度没有要求的地方 整数及保留一位小数的时候使用round函数,可以正常四舍五入 2、decimal模块处理四舍五入,用于精度有要求的地方 Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案 ...
rounding参数取值ROUND_HALF_UP, from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP In [127]: Decimal("3.124").quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP) Out[127]: Decimal('3.12') In [128]: Decimal("3.125").quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP) ...
参数2是rounding参数,改为ROUND_HALF_UP作为四舍五入方式。 create_decimal函数,注意参数值是一个字符串 三、总结强调 1.默认情况下,python环境采用的是银行家的算法/思维。 2.灵活运用四舍五入的几个函数context函数,create_decimal函数。 3.掌握利用decimal模块下的Decimal函数来查看二进制存储的精度误差的方式。
可以用decimal模块来处理,这个是上网查到的结果,可以看出用Decimal(number).quantize(Decimal(' 0.00'),rounding=ROUND_HALF_UP)实际上就是保留两位小数,遇到五进位,这样结果是没有问题的。 发布于 2022-04-04 00:39 Python 函数 Python 入门 赞同12添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...