decimal模块是Python标准库的一部分,因此通常不需要额外安装。 2. 理解 ROUND_HALF_UP ROUND_HALF_UP是一种四舍五入的算法,当数字的小数部分大于或等于0.5时,向上取整;小于0.5时,向下取整。例如,2.6四舍五入后为3,而2.4四舍五入后为2。 3. 实现步骤 以下是实现decimal ROUND_HALF_UP的步骤: 4. 代码实现 ...
n, up=True):#制作formatformat_str ='{:.nf}'.replace('n', str(n))#制作保留小数位的目标格式 比如 0.00decimal_format_str =format_str.format(0)#将小数点转换成字符串,这样可以提高精确度de =str(de)#选用rounding#ROUND_HALF_UP 是 四舍五入法#ROUND_HALF...
num=Decimal("3.14159")rounded_num=num.quantize(Decimal("0.00"),rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_num)# 输出 3.14 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的代码中,我们首先导入了Decimal和ROUND_HALF_UP两个类。然后将原始数字转换为Decimal对象,并使用quantize()方法指定保留两位小数。ROUND_HALF_UP表示采用四舍五...
rounding参数取值ROUND_HALF_UP, from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP In [127]: Decimal("3.124").quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP) Out[127]: Decimal('3.12') In [128]: Decimal("3.125").quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP) Out[128]: Decimal('3.13')...
fromdecimalimportDecimal, ROUND_HALF_UP, getcontextx =1.045getcontext.rounding = ROUND_HALF_UPprint(round(Decimal(str(x)),2)) 另一种写法是通过 Decimal 的 quantize 方法,指定保留位数和舍入规则,效果是一样的。 fromdecimalimportDecimalx =1.045print(Decimal(str(x)).quantize(Decimal('0.01'), roun...
(ROUND_HALF_UP)策略,是通常习惯使用的四舍五入模式。 (Values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done away from 0 ) 而在Python3中,round函数的取舍方式使用靠 近最近和等距靠近偶数 ‾ \underline{靠近最近和等距...
rounded_number = number.quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_number) # 输出: 3.14 D. 第三方库 库如 NumPy 描述：对于科学计算和大量数据处理，使用如 NumPy 这样的第三方库可以更高效地处理数组中的数字，同时提供保留小数的功能。示例：import numpy as np number = np....
参数2是rounding参数,改为ROUND_HALF_UP作为四舍五入方式。 create_decimal函数,注意参数值是一个字符串 三、总结强调 1.默认情况下,python环境采用的是银行家的算法/思维。 2.灵活运用四舍五入的几个函数context函数,create_decimal函数。 3.掌握利用decimal模块下的Decimal函数来查看二进制存储的精度误差的方式。
fromdecimalimportDecimal, ROUND_HALF_UPnumber = Decimal("3.1415926")rounded_number = number.quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_number)这将输出：3.14，如下所示呀。5. 使用numpy库 如果你的工作涉及到科学计算，numpy库是一个强大的选择，可以通过round()函数或数组操作来...
rounded_number= number.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_number)#输出: 3.14 请注意,这些方法中的大部分都会返回一个字符串结果。如果需要进行数值计算或后续处理,请在需要时将其转换为浮点数。例如,使用float()函数进行转换: ...