decimal模块是Python标准库的一部分,因此通常不需要额外安装。 2. 理解 ROUND_HALF_UP ROUND_HALF_UP是一种四舍五入的算法,当数字的小数部分大于或等于0.5时,向上取整;小于0.5时,向下取整。例如,2.6四舍五入后为3,而2.4四舍五入后为2。 3. 实现步骤 以下是实现decimal ROUND_HALF_UP的步骤: 4. 代码实现 ...
num=Decimal("3.14159")rounded_num=num.quantize(Decimal("0.00"),rounding=ROUND_HALF_UP)print(rounded_num)# 输出 3.14 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的代码中,我们首先导入了Decimal和ROUND_HALF_UP两个类。然后将原始数字转换为Decimal对象,并使用quantize()方法指定保留两位小数。ROUND_HALF_UP表示采用四舍五...
n, up=True):#制作formatformat_str ='{:.nf}'.replace('n', str(n))#制作保留小数位的目标格式 比如 0.00decimal_format_str =format_str.format(0)#将小数点转换成字符串,这样可以提高精确度de =str(de)#选用rounding#ROUND_HALF_UP 是 四舍五入法#ROUND_HALF...
如果你就是想要按照四舍五入来保留,也可以,通过将 Context 里的 rounding 属性设置为 ROUND_HALF_UP 就可以 fromdecimalimportDecimal, ROUND_HALF_UP, getcontextx =1.045getcontext.rounding = ROUND_HALF_UPprint(round(Decimal(str(x)),2)) 另一种写法是通过 Decimal 的 quantize 方法,指定保留位数和舍入...
rounding参数取值ROUND_HALF_UP, from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP In [127]: Decimal("3.124").quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP) Out[127]: Decimal('3.12') In [128]: Decimal("3.125").quantize(Decimal("0.00"), rounding=ROUND_HALF_UP) ...
x.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP)给出 x四舍五入到最接近的整数，给定的舍入模式...
如果期待程序的执行结果,必须严格按照数学定义的四舍五入来计算,使用round就不行了。那么还有其他实现方法吗? 一定有的!使用Python的内置模块decimal 代码语言:javascript 复制 from decimalimportDecimal,ROUND_HALF_UPDecimal(4.5).quantize(Decimal('0'),rounding=ROUND_HALF_UP) ...
ROUND_HALF_DOWN:五舍六入(5 向下)` ROUND_HALF_EVEN:银行家舍入 ROUND_UP:无条件进位 ROUND_DOWN:无条件舍去 如果不传默认为ROUND_HALF_EVEN,跟round效果一致 四舍五入取整时将以上的0.001改为1:b = a.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP)...
ROUND_HALF_EVENT 和 ROUND_HALF_DOWN:EVENT是quansize的默认设置值,可以通过getcontext()得到,EVENT由于达到四舍五入所以进位,DOWN同样进位。 ROUND_CEILING 和 ROUND_FLOOR:CEILING正数始终进位,FLOOR在正数则始终不会进位。 ROUND_UP 和 ROUND_DOWN:UP始终进位,DOWN始终不会进位。
如果你就是想要按照四舍五入来保留,也可以,通过将 Context 里的 rounding 属性设置为 ROUND_HALF_UP 就可以 fromdecimalimportDecimal,ROUND_HALF_UP,getcontextx=1.045getcontext().rounding=ROUND_HALF_UPprint(round(Decimal(str(x)),2)) 另一种写法是通过 Decimal 的 quantize 方法,指定保留位数和舍入规则...