在这个例子中,我们将图像顺时针旋转45度。2. cv.getRotationMatrix2Dcv.getRotationMatrix2D是一个用于获取旋转矩阵的函数。该函数接受三个参数:中心点坐标、旋转角度和缩放因子。旋转矩阵可用于cv.warpAffine函数进行图像旋转。示例代码: import cv2 # 获取旋转矩阵(以图像中心为旋转中心,旋转45度) M = cv2.getRota...
1.rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -5, 1) 参数说明:center表示中间点的位置,-5表示逆时针旋转5度,1表示进行等比列的缩放 2. cv2.warpAffine(img, rot_mat, (img.shape[1], img.shape[0])) 参数说明: img表示输入的图片,rot_mat表示仿射变化矩阵,(image.shape[1], image.shape[0])表示...
AI检测代码解析 importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefrotate_image(image_path,angle):# 加载图像image=cv2.imread(image_path)# 获取图像的中心点(h,w)=image.shape[:2]center=(w//2,h//2)# 生成旋转矩阵M=cv2.getRotationMatrix2D(center,angle,1.0)# 进行仿射变换rotated_image=cv2.wa...
# 构建旋转矩阵 rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), angle, 1) # 进行旋转 rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height)) # 构建平移矩阵 translation_matrix = np.float32([[1, 0, translation_x], [0, 1, 0]]) # 进行平移 translated_...
cv2.getRotationMatrix2D: 构建旋转矩阵M,后续旋转时候只需要与旋转矩阵进行乘积即可完成旋转操作 旋转矩阵M img = cv2.imread(origin_img_path) rows, cols = img.shape # 这里的第一个参数为旋转中心,第二个为旋转角度,第三个为旋转后的缩放因子
getRotationMatrix2D(center, angle, scale) 参数解析 center旋转中心点(cx, cy)你可以随意指定 angle旋转的角度 单位是角度 逆时针方向为正方向 , 角度为正值代表逆时针 scale缩放倍数. 值等于1.0代表尺寸不变 该函数返回的就是仿射变换矩阵M 示例代码
在Python中旋转和调整2D坐标列表可以使用numpy库来实现。下面是一个完善且全面的答案: 在Python中,可以使用numpy库来旋转和调整2D坐标列表。numpy是一个强大的数值计算库,提供...
图像旋转主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现,绕图像的中心旋转,具体如下: M = cv2.getRotationMatrix2D( (cols/2, rows/2), 30, 1) 参数分别为:旋转中心、旋转度数、scale rotated = cv2.warpAffine( src, M, (cols, rows)) 参数分别为:原始图像、旋转参数、原始图像宽高 ...
OpenCV中对图像的旋转主要是先通过getRotationMatrix2D函数得到图像的旋转矩阵,然后再通过仿射变换函数warpAffine得到旋转后的图像。 我们看一下函数: cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) · center 旋转中心点 (cx, cy) 你可以随意指定 · angle 旋转的角度 单位是角度逆时针方向为正方向, 角度为正值代...
图像旋转主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现,绕图像的中心旋转,具体如下: M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 30, 1) 参数分别为:旋转中心、旋转度数、scale rotated = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows)) ...