在这个例子中,我们将图像顺时针旋转45度。2. cv.getRotationMatrix2Dcv.getRotationMatrix2D是一个用于获取旋转矩阵的函数。该函数接受三个参数:中心点坐标、旋转角度和缩放因子。旋转矩阵可用于cv.warpAffine函数进行图像旋转。示例代码: import cv2 # 获取旋转矩阵(以图像中心为旋转中心,旋转45度) M = cv2.getRota...
1.rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D(center, -5, 1) 参数说明:center表示中间点的位置,-5表示逆时针旋转5度,1表示进行等比列的缩放 2. cv2.warpAffine(img, rot_mat, (img.shape[1], img.shape[0])) 参数说明: img表示输入的图片,rot_mat表示仿射变化矩阵,(image.shape[1], image.shape[0])表示...
二.图像旋转 图像旋转主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现,绕图像的中心旋转,具体如下: M = cv2.getRotationMatrix2D( (cols/2, rows/2), 30, 1) 参数分别为:旋转中心、旋转度数、scale rotated = cv2.warpAffine( src, M, (cols, rows)) 参数分别为:原始图像、旋转参数、原始图像宽...
# angle to rotate clockwise), then grab the sine and cosine # (i.e., the rotation components of the matrix) # -angle位置参数为角度参数负值表示顺时针旋转; 1.0位置参数scale是调整尺寸比例(图像缩放参数),建议0.75 M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0) cos = np.abs(M[0, ...
使用OpenCV的cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()方法来旋转图像。 旋转图像45度且不裁剪任何部分 将图像旋转90度且保持图像中心不变 import cv2 import numpy as np def rotate_image(image, angle): # 获取图像中心坐标 center = (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2) ...
图像旋转主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现,绕图像的中心旋转,具体如下: M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 30, 1)参数分别为:旋转中心、旋转度数、scale rotated = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))参数分别为:原始图像、旋转参数、原始图像宽高 图像旋转:设(x...
接下来,我们计算了文本的宽度和高度,并确定了旋转中心点。然后,我们定义了绕x、y和z轴旋转的角度,并使用cv2.getRotationMatrix2D函数创建了旋转矩阵。最后,我们使用cv2.warpAffine函数对图像进行旋转变换,并在旋转后的图像上使用cv2.putText函数绘制文本。
生成旋转矩阵:使用cv2.getRotationMatrix2D生成仿射变换矩阵。 执行变换:通过cv2.warpAffine进行图像旋转。 显示图像:通过matplotlib展示原图和旋转后的图像。 应用场景 仿射变换在多个领域都有其应用,如图像编辑、机械视觉、自动驾驶等。通过旋转、平移或缩放等操作,我们能够更好地理解和分析图像信息。
OpenCV中对图像的旋转主要是先通过getRotationMatrix2D函数得到图像的旋转矩阵,然后再通过仿射变换函数warpAffine得到旋转后的图像。 我们看一下函数: cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) · center 旋转中心点 (cx, cy) 你可以随意指定 · angle 旋转的角度 单位是角度逆时针方向为正方向, 角度为正值代...
首先,我要说的是,用于在OpenCV中旋转图像的CV2.getRotationMatrix2D和CV2.warpAffine函数没有任何问题。 实际上,这些函数给了我们更多的自由度,这可能是我们无法接受的(有点像是比较手动内存管理和C语言,以及自动垃圾收集和Java语言)。 CV2.getRotationMatrix2D函数不关心是否要保留整个旋转图像。