在此示例中,set(Python_ROOT_DIR "C:/Python39")用于指定Python的安装路径。find_package命令则用于查找特定版本的Python解释器和库。 使用CMake命令行参数 除了在CMakeLists.txt中设置路径,您还可以通过命令行传递参数。例如,在执行CMake命令时,可以使用以下示例: cmake-DPython_ROOT_DIR="C:/Python39".. 1....
CMake主要是编写CMakeLists.txt文件,然后用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需要的makefile文件,最后用make命令编译源码生成可执行程序或共享库(so(shared object))。因此CMake的编译基本就两个步骤: cmake make 1. 2. cmake 指向CMakeLists.txt所在的目录,例如cmake … 表示CMakeLists.txt在当前目录...
C++ CMake 使用 Python3 C++ CMake 使用 Python3 CMakeListst 设置 # 如果使用的是非系统目录下的 Python 可以通过指定 Python3_ROOT_DIR 改变查找路径# set(Python3_ROOT_DIR "${CMAKE_SOURCE_DIR}/venv")find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED) add_executable(cpp-python-test ma...
installSubDir="linux64"+suffix# 给出install目录solverBuildDir=solverBuildDir+suffix# 给出build的目录,根据suffix的不同,会有不同的文件夹buildInstallCMD="make -j4 install"# 给出build的脚本命令buildTestCMD="make tests"# 给出test的命令cmakeSLTN="Unix Makefiles"# cmake使用的generator类型 确定编译器...
在CMake中将Python目录包含到CMakeLists.txt文件中,可以通过以下步骤实现: 1. 首先,在CMakeLists.txt文件中添加以下代码,用于查找Python的安装路径并设置相...
OpenSSL1.1.1v1Aug2023[root@centos7~]# 出现版本信息,说明安装成功。 2、安装依赖包 这些依赖包,在编译python源码的时候,会用到 yuminstall-ymakecmakegccbzip2-devel libffi-devel zlib-devel tk-devel readline-devel \ gdbm-devel sqlite-devel tkinter ...
4、 输入cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/命令 提示命令执行失败，需要指定BOOST_ROOT参数 5、 下载boost源代码，解压到hyperscan目录中 6、 输入cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -D BOOST_ROOT=%cd%/…/boost_1_78_0/ -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/...
简单来说,make就是一个构建工具,通过make的shell命令,去跑Makefile脚本,而Makefile脚本就指定了项目中哪些文件需要编译,文件的依赖关系以及最终的编译目标产物。所以通过make命令加上Makefile脚本就可以实现一键编译整个项目的梦想. 第三部分: CMake CMake 官网的叙述:Overview of CMake ...
4、 输入cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/命令 提示命令执行失败,需要指定BOOST_ROOT参数 5、 下载boost源代码,解压到hyperscan目录中 6、 输入cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -D BOOST_ROOT=%cd%/…/boost_1_78_0/ -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/命...
$cd opencv$cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/opencv/build -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..123最后，安装python－opencv：$sudo apt-get install python-opencv OpenCV的Python环境简单验证 一行代码验证OpenCV的Python环境是否成功：$python -c “import cv2; print dir(cv2)”如果输出了很多cv2 的属性和...