importnumpyasnpfromPILimportImagedefrgb_to_grayscale(image_path):# 读取图像img=Image.open(image_path)img=img.convert('RGB')# 转换为 NumPy 数组pixels=np.array(img)# 使用加权平均法计算灰度gray_pixels=0.299*pixels[:,:,0]+0.587*pixels[:,:,1]+0.114*pixels[:,:,2]# 生成灰度图像gray_image=...
defrgb_to_grayscale(channel):# 将通道转换为numpy数组channel_array=np.array(channel)# 直接设置全为灰度值,虽然RGB不适用经典的灰度公式,但这里简化操作gray_channel=np.dot(channel_array[...,:3],[0.299,0.587,0.114])# 转化为灰度图gray_image=Image.fromarray(gray_channel.astype('uint8'))returngray...
ax[1].imshow(grayscale, cmap=plt.cm.gray) ax[1].set_title("Grayscale") fig.tight_layout() plt.show() RGB 到 HSV from skimage.color import rgb2hsv hsv_img = rgb2hsv(rgb_img) 实验:将杯子从背景中简单分离 """ === RGB to HSV === This example illustrates how RGB to HSV (Hue,...
path="路径到puppy_1.JPG"orig_img=io.imread(path)grayscale_img=rgb2gray(orig_img)fig,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(8,4))ax=axes.ravel()ax[0].imshow(orig_img)ax[0].set_title("原始图像")ax[1].imshow(grayscale_img,cmap=plt.cm.gray)ax[1].set_title("灰度...
在程序的早期,我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)从 RGB 转换为灰度,但返回时我很困惑,函数backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.CV_GRAY2RGB)给出: AttributeError:“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。 下面的代码似乎没有以绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗?如果是这样,我可以...
img_data = sess.run(tf.image.rgb_to_grayscale(img_data)) #灰度化print('大小:{}'.format(img_data.shape))print("类型:%s"%type(img_data))print(img_data) https://juejin.cn/s/python%E8%AF%BB%E5%8F%96%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%90%84%E7%82%B9%E7%81%B0%E5%BA%A6%E5%80%BC...
im_g = im.convert('L') # convert the RGB color image to a grayscale image我们将在接下来的几个灰度变换中使用此图像。一些灰度变换在这里,我们探讨了几个变换,其中,使用一个函数,将输入图像的每个单个像素值转换为输出图像的相应像素值。功能point()可用于此。每个像素的值介于 0 和 255 之间(包括 0...
img=cv.imread('example.jpg')cv.imshow('Original',img)cv.waitKey()#Use cvtColor,to convert to grayscale gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('Grayscale',gray_img)cv.waitKey(0) (2)旋转图像 OpenCV有助于使用从0到360度的任意角度旋转图像。
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 import cv2 img = cv2.imread('lena.jpg',0) PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。 2、显示图像cv2.imshow() 使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是...
用PIL函数convert()将彩色RGB图像转换为灰度图像,代码如下: im_g = im.convert('L') # convert the RGB color image to a grayscale image im_g.save('../images/parrot_gray.png') # save the image to disk Image.open("../images/parrot_gray.png").show() # read the grayscale image from ...