当我们需要将功能进行定制时,类图能帮助理解系统的结构和每个部分的关系,为此我制作了一个类图。 RGBtoGrayConverter+convert(image: array) : array 以下是模块依赖表格,标明了不同模块之间的关系。 调试技巧 调试过程中,我们可以使用GDB等工具来调试代码,监控程序运行状态,通常我会记录日志,也使用以下的代码块进行调...
importnumpyasnpfromPILimportImagedefrgb_to_grayscale(image_path):# 读取图像img=Image.open(image_path)img=img.convert('RGB')# 转换为 NumPy 数组pixels=np.array(img)# 使用加权平均法计算灰度gray_pixels=0.299*pixels[:,:,0]+0.587*pixels[:,:,1]+0.114*pixels[:,:,2]# 生成灰度图像gray_image=...
grayscale = rgb2gray(original) """ === RGB to grayscale === This example converts an image with RGB channels into an image with a single grayscale channel. The value of each grayscale pixel is calculated as the weighted sum of the corresponding red, green and blue pixels as:: Y = ...
使用‘imshow’函数将图像显示在控制台上。 使用函数‘rgb2gray’将图像从RGB色彩空间转换为灰度色彩空间。 使用matplotlib库绘制此数据,并显示原始图像和转换为灰度图像后的图像。 这在控制台上显示。
# Convert to grayscale (1 channel) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Merge channels to create color image (3 channels) gray_three = cv2.merge([gray,gray,gray]) # Fill a contour on both the single channel and three channel image ...
img_data = sess.run(tf.image.rgb_to_grayscale(img_data)) #灰度化print('大小:{}'.format(img_data.shape))print("类型:%s"%type(img_data))print(img_data) https://juejin.cn/s/python%E8%AF%BB%E5%8F%96%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%90%84%E7%82%B9%E7%81%B0%E5%BA%A6%E5%80%BC...
img=cv.imread('example.jpg')cv.imshow('Original',img)cv.waitKey()#Use cvtColor,to convert to grayscale gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('Grayscale',gray_img)cv.waitKey(0) (2)旋转图像 OpenCV有助于使用从0到360度的任意角度旋转图像。
How can I convert an RGB image into grayscale in Python? Question: My objective is to utilizematplotlibto input an RGB image and transform it into grayscale. In matlab I use this: img = rgb2gray(imread('image.png')); The Matplotlib Tutorial doesn't provide coverage for it, instead they...
# Convert the image to grayscale img=cv2.imread('text.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Adaptive Thresholding _,thresh_binary=cv2.threshold(img,thresh=127,maxval=255,type=cv2.THRESH_BINARY)adap_mean_2=cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,...
tmp_image = tmp_image.convertToFormat(QImage.Format_Grayscale16)# 获取图片的宽度高度信息 size = QSize(width, height)# 缩放图像 photo.convertFromImage(tmp_image.scaled(size, Qt.IgnoreAspectRatio))只是加入了一行代码就可以将全部图像转化为灰度显示。这里就不再截图了，喜欢这个小项目的小伙伴关注我，...