Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持。 通过ProcessPoolExecutor 来做示例。 我们来看一个最简单的进程池 fromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttim...
process=ReuseProcess(queue) # 新建可复用的进程 process.start() process.add_new_task(func,'任务1') # 给进程添加任务并执行 process.add_new_task(func,'任务2') process.join() process.kill() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21...
#Pool内的进程数默认是cpu核数,假设为4(查看方法os.cpu_count())#开启6个客户端,会发现2个客户端处于等待状态#在每个进程内查看pid,会发现pid使用为4个,即多个客户端公用4个进程fromsocketimport*frommultiprocessingimportPoolimportos server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR...
from socket import * from multiprocessing import Process HOST = '127.0.0.1' PORT = 8080 ADDRESS = (HOST, PORT) BUFF_SIZE = 1024 ss = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) ss.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1) ss.bind(ADDRESS) ss.listen(5) def talk(conn, add): while 1: try: msg =...
在Python中,可以使用multiprocessing模块来创建和管理进程。通过Process类可以创建新的进程,通过Pool类可以创建进程池,实现并行处理任务。多进程之间可以通过队列(Queue)、管道(Pipe)等方式进行通信,从而实现数据共享和协作。 为什么选择多进程 充分利用多核处理器:多进程可以同时利用多个CPU核心,实现并行处理,加快任务执行速...
from socket import * from multiprocessing import Process server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) server.bind(('127.0.0.1',8080)) server.listen(5) def talk(conn,client_addr): while True: try: msg=conn.recv(1024) if not msg:break conn.send(msg.upp...
1. 由于安全问题的考虑，asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 不再支持参数 reuse_address。 2. 新增了 coroutines、shutdown_default_executor() 和 asyncio.to_thread() 。shutdown_default_executor 负责关闭默认 executor，asyncio.to_thread() 主要用于在一条单独的线程中运行 IO 密集型函数，以避免事件...
Process —— 进程 在python中创建一个进程的模块 start daemon 守护进程 join 等待子进程执行结束 锁Lock acquire release 锁是一个同步控制的工具 如果同一时刻有多个进程同时执行一段代码, 那么在内存中的数据是不会发生冲突的 但是,如果涉及到文件,数据库就会发生资源冲突的问题 ...
1import atexit 2import multiprocessing 3import time 4from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor 5 6import requests 7 8session: requests.Session 9 10def main(): 11 sites = [ 12 "https://www.jython.org", 13 "http://olympus.realpython.org/dice", 14 ] * 80 15 start_time = time...
进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。