multiprocessing.Pool的terminate方法会立即终止所有进程,不再处理未完成的任务。 multiprocessing.Pool的terminate方法是一种强制终止进程池内所有进程的方式。当调用terminate方法时,进程池中的所有进程会立即被终止,无论它们当前是否正在执行任务。这意味着未完成的任务将不会被完成,且进程池内的资源将不会被正常释放。
obj.terminate():立即终止所有工作进程,同时不执行任何清理或结束任何挂起工作。如果p被垃圾回收,将自动调用此函数 6.代码实例—multiprocess.Pool 6.1同步 importos,timefrommultiprocessingimportPooldefwork(n):print('%s run'%os.getpid())time.sleep(3)returnn**2if__name__=='__main__':p=Pool(3)#进程...
importloggingimport osfrom multiprocessing.poolimportPoolfrom timeimportsleepimport timedeff(i):sleep(1)return'%s finsh sleep by %s at %s'%(os.getpid(),i,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))if__name__=='__main__':withPool(4)aspool:it=pool.imap(f,range(10))res=next(it)whileres:...
terminate() 结束工作进程,不在处理未完成的任务。 join() 主进程阻塞,等待子进程的退出, join方法要在close或terminate之后使用。 执行说明:创建一个进程池pool,并设定进程的数量为3,xrange(4)会相继产生四个对象[0, 1, 2, 4],四个对象被提交到pool中,因pool指定进程数为3,所以0、1、2会直接送到进程中...
如果multiprocessing.pool不能正常结束,有几种可能的解决方案:1. 使用`Pool.terminate()`方法强制终止进程池。这将立即停止所有工作进程,但可能会导致一些未完成的...
terminate():终止进程。 name:进程名称,默认为None。 daemon:指定进程是否是守护进程,默认为False。 具体参数是什么我就不赘述了请大家需要时自行查阅文档吧! 在使用Process类的时候,一般要继承Process类,重写run函数并自行实现需要执行的任务。多个Process实例可以并行执行任务。
terminate():不管任务是否完成,立即终止子进程 Process创建的实例对象的常用属性: name:当前进程的别名,默认为Process-N,N为从1开始递增的整数 pid:当前进程的pid(进程号) 1.3 子进程传参 import os from time import sleep from multiprocessing import Process ...
terminate() 结束工作进程,不在处理未完成的任务。 join() 主进程阻塞,等待子进程的退出, join方法要在close或terminate之后使用. 执行说明:创建一个进程池pool,并设定进程的数量为3,range(4)会相继产生四个对象[0, 1, 2, 3],四个对象被提交到pool中,因pool指定进程数为3,所以0、1、2会直接送到进程中执...
proc_reader = Process(target= proc_read,args=(q,)) #启动子进程proc_writer,写入 proc_writer1.start() proc_writer2.start() #启动子程序proc_reader,读取 proc_reader.start() proc_writer1.join() proc_writer2.join() #proc_reader进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止 proc_read.terminate...
主进程阻塞等待子进程的退出,join方法必须在close或terminate之后使用。 multiprocessing.Pool类的实例: importtimefrommultiprocessingimportPooldefrun(fn):#fn: 函数参数是数据列表的一个元素time.sleep(1)returnfn*fnif__name__ =="__main__": testFL = [1,2,3,4,5,6]print'shunxu:'#顺序执行(也就是...