return "小于等于10" print(simple_return(15)) # 输出:"大于10" 而yield则用于定义生成器函数 ,它允许函数暂停执行并在下一次迭代时从暂停点恢复,保留了函数的内部状态。例如: def simple_yield(): yield 1 yield 2 yield 3 gen = simple_yield() print(next(gen)) # 输出:1 print(next(gen)) # 输...
2、使用next函数的默认值 next函数有一个可选的默认值参数,如果提供了这个参数,当迭代器没有更多的值时,next函数不会抛出StopIteration异常,而是返回这个默认值。我们可以利用这个特性来终止迭代。 my_iter = iter([1, 2, 3]) while True: value = next(my_iter, None) if value is None: print("迭代结束...
python生成器函数中return的作用 当生成器函数中含有return时,return不会返回任何值,会直接终止当前生成器,对yield的作用没有影响,当函数执行到return时候,调用next()来执行生成器则会报错,如果使用for循环遍历,for循环会自动捕获该异常,直接停止遍历 def func():foriinrange(10): i+=1yieldi # print(i)returni...
函数内容以冒号起始,并且缩进。 return [表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。 注意: 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None 3、函数语法: 二、...
2、直到调用next方法,foo函数正式开始执行,先执行foo函数中的print方法,然后进入while循环。 3、程序遇到yield关键字,然后把yield想想成return,return了一个4之后,程序停止,并没有执行赋值给res操作,此时next(g)语句执行完成,所以输出的前两行(第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果)是执行print(...
return self def __next__(self): while self.index < self.count: self.index += 1 if self.index % 2 == 0: return self.index raise StopIteration my_iter = MyIterator(10) print(isinstance(my_iter, Iterable)) print(isinstance(my_iter, Iterator)) ...
defmy_generator():yield1yield2return"No more elements"# 结束生成器,并指示原因yield3# 这行代码不会被执行 gen=my_generator()try:print(next(gen))# 输出1print(next(gen))# 输出2print(next(gen))# 触发 StopIteration 异常 except StopIterationase:print(e.value)# 输出"No more elements" ...
而`yield_example`函数使用`yield`关键字,它创建了一个生成器,并且可以在每次调用`next()`时生成一个值,保持函数的状态。 3. 再次理解 `return`用于从函数中返回一个值,通常用于一次性返回结果,函数的状态会被销毁。`yield`用于创建生成器函数,可以迭代生成多个值,函数的状态会被保留,允许在每次生成值后继续...
同时，也可以用next()函数迭代数据 ir = i_range(3) print('第一次迭代：',next(ir)) print('...
default(optional) - this value is returned if the iterator is exhausted (there is no next item) next() Return Value Thenext()function returns the next item from the iterator. If the iterator is exhausted, it returns thedefaultvalue passed as an argument. ...