Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。
1、使用 return 关键字返回内容 2、将内容 返回到函数调用处 3、函数体中没有return语句时,函数运行结束, 则默认返回 None,也被称为隐含返回值 4、当执行函数体内代码时,遇到第一个 return 就将指定值返回到函数调用处,也就是执行到 return这行代码,后面的都不执行了。 小栗子: 摄氏度与华氏度关系如:摄氏度...
return a + b print(sum_two_numbers(4, 5)) # 输出:9 相比之下,yield支持按需生成数据,特别适用于处理大量数据或无限序列,如遍历文件行或生成斐波那契数列。 def fibonacci(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a + b fib_gen = fibonacci() for _ in range(10): print(next(...
in表示从(字符串、序列等)中依次取值,又称为遍历 for-in遍历的对象必须是可迭代对象 结构:for 自定义的变量 in 可迭代的对象:循环体 循环体内不需要访问自定义变量,可以将自定义变量替代为下划线 for item in 'python': print(item) #自动换行 1. 2. 3. for i in range(10): print(i) 1. 2. for ...
class DemoIterable: '''DemoIter''' def __iter__(self): return 10 for v in DemoIterable(): #TypeError: iter() returned non-iterator of type 'int' print(v) 但是可惜,我们自定义的可迭代对象不能正确的迭代,关键的原因是__iter__()魔术方法的返回值要求是一个迭代器(iterator)。 迭代器 Itera...
一、for...in循环 例:自定义一个函数,最后返回传入值的平方相加 defcalc(numbers): sum=0forninnumbers: sum= sum + n *nreturnsumprint (calc([1,2,4])) 上面的代码返回了正常在值:21 接下来把代码稍微改一下 defcalc(numbers): sum=0forninnumbers: ...
1.循环结构:在Python中构造循环结构有两种做法,一种是for-in循环,一种是while循环。 (1)for-in循环:如果明确的知道循环执行的次数或者是要对一个容器进行迭代(后面会讲到),那么我们推荐使用for-in循环 (2)while循环:如果要构造不知道具体循环次数的循环结构,我们推荐使用while循环,while循环通过一个能够产生或转换...
for i in range(0, 5): print '*', python3需要加上end参数: for i in range(0, 5): print('*', end=' ') 示例: 第二个print的缩进和内层的for是一样的,这表明它是外层for循环中的语句,每次i的循环中,它会执行一次。 print()没有写任何参数,是起到换行的作用 ...
def get_mm(): l = [] for x in range(1,5): l.append(x) return lprint(get_mm())def get_mm(
循环：不知疲倦的帮手用for循环打印乘法表：for i in range(1,10): print(f"3×{i}={3*i}")这段代码会完整输出3的乘法口诀。while循环更适合不确定次数的任务，比如while 没学会: 继续练习，这个逻辑是不是很像打游戏通关？函数：你的代码超能力封装一个问候函数：def 打招呼(名字): return f"嘿...