# while i < retry_time: # i += 1 # res = func(*args, **kwargs) # if not retry_on_result(res): # return res # time.sleep(time_wait) # return wrapper # return test classretry: def__init__(self, retry_time, retry_on_result, time_wait): self.retry_time=retry_time self.r...
wait_exponential_max 指定每次重试时间的递增幅度的最大值 retry_on_exception 指定每次出现异常执行的函数 retry_on_result 指定程序运行正常执行的函数 wrap_exception 出现异常后返回的异常类型,True是返回原异常,False返回RetryError stop_func 自定义停止重试的条件,传入参数是一个函数 wait_func 自定义每次重试的...
这个retry跟前面的装饰器不太一样,它自己也有参数,可以设置最多重复尝试func多少次。retry的入参不是func,它里面的decorator的入参才是func,所以decorator才是真正装饰random_even的装饰器,retry只是生成这样的装饰器。retry函数return decorator,decorator函数return wrapper。 2.3 缓存计算结果 不知道有什么常见的场景,就...
装饰器定义:retryonexception是一个装饰器工厂函数,它接受三个参数(retries、delay和backoff),并返回一个装饰器函数decorator。这个装饰器函数再接受一个函数func并返回一个新的函数wrapper。 重试逻辑:在wrapper函数内部,使用while循环来尝试执行被装饰的函数func。如果函数执行成功(没有抛出异常),则返回结果。如果函数抛...
装饰器(Decorators)是Python中一种强大而灵活的功能,用于修改或增强函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数,它接受另一个函数或类作为参数,并返回一个新的函数或类。它们通常用于在不修改原始代码的情况下添加额外的功能或功能。 装饰器的语法使用@符号,将...
tenacity的错误重试核心功能由其retry装饰器来实现,默认不给retry装饰器传参数时,它会在其所装饰的函数运行过程抛出错误时不停地重试下去,譬如下面这个简单的例子: importrandom fromtenacityimportretry @retry defdemo_func1(): a = random.random() print(a) ...
Python 封装器是添加到另一个函数中的函数,然后可以添加额外的功能或修改其行为,而不直接改变其源代码。它们通常以装饰器的形式实现,这是一种特殊的函数,将另一个函数作为输入,并对其功能进行一些修改。 封装器函数在各种情况下都很有用: 功能扩展(Functionality Extension):我们可以通过用装饰器包装我们的函数来增加...
@validate_output装饰器可以帮助我们验证函数的输出,确保它在进一步处理之前符合特定的标准: @retry装饰器帮助我在遇到异常时重试函数执行,确保更大的弹性: print(f"Debugging…
retry是一个用于错误处理的模块,功能类似try-except,但更加快捷方便,本文就将简单地介绍一下retry的基本用法。 二、基本用法 retry: 作为装饰器进行使用,不传入参数时功能如下例所示: 代码语言:javascript 复制 from retryimportretry @retry()defdemo():print('错误')raisedemo() ...
这是一个Python装饰器,可以在遇到某些运行失败的时候,实现了一个“retry”(重新进行某一个步骤)的功能。一般使用外部资源的时候常常要求这个特性,比如HTTP请求。 importitertoolsimportfunctorsdefretry(delays=(0,1,5,30,180,600,3600,exceptions=(Exception,),report=lambda*args:None):defwrapper(function):@functoo...