Response.iter_content是可迭代对象 defdd(url,filename):#传入url,以及下载文件的全路径filename#url = "http://www.jxepb.gov.cn/resource/uploadfile/file/20160307/20160307083510567.xls"response = requests.get(url, stream=True)#用response储存在获取url的响应withopen(filename,"wb")ashandle:#打开本地文...
importrequests url ='https://api.example.com/large-file'# 发送请求并启用流式响应response = requests.get(url, stream=True)# 检查请求是否成功ifresponse.status_code ==200:# 打开一个文件用于保存下载的内容withopen('large-file.txt','wb')asfile:# 使用iter_content方法逐块读取响应内容forchunkinresp...
response.encoding 是response headers响应头 Content-Type 字段 charset 的值。【 浏览器/postman等接口请求工具将会自动使用该编码方式解码服务端响应的内容】 response.encoding 是从http协议中的response headers响应头中的charset字段中提取的编码方式; 若response headers响应头中没有charset字段,则服务器响应的内容默认...
response = requests.get(url, stream=True) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 打开一个文件用于保存下载的内容 with open('large-file.txt', 'wb') as file: # 使用iter_content方法逐块读取响应内容 for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): # 设置块大小为8192字节...
循环遍历Response对象的iter_content()方法。 在每次迭代中调用write()将内容写入文件。 调用close()关闭文件。 这就是requests模块的全部内容!与你一直用来编写文本文件的open()/write()/close()工作流相比,for循环和iter_content()的东西可能看起来复杂,但这是为了确保requests模块不会占用太多内存,即使你下载了大量...
stream("GET", url) as response: # 使用流发送请求 total = int(response.headers["Content-Length"]) with tqdm(total=total, unit_scale=True, unit_divisor=1024, unit="B") as progress: num_bytes_downloaded = response.num_bytes_downloaded for chunk in response.iter_bytes(): download_file....
response.iter_content(chunk_size=1024) res=requests.get('https://gd-hbimg.huaban.com/e1abf47cecfe5848afc2a4a8fd2e0df1c272637f2825b-e3lVMF_fw658')withopen('美女.png','wb')asf: f.write(res.content) 解析json res = requests.post('http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ash...
在下载大文件时,为了避免一次性加载整个文件到内存中,可以使用response.iter_content()方法逐块读取内容并写入文件。 在处理文件时,请确保你有足够的权限来读取和写入文件,并正确处理可能出现的异常。 总结 requests库提供了简单且强大的文件上传和下载功能,使得Python开发者能够轻松地处理文件传输任务。通过合理地设置请...
在这个代码中,我们通过设置stream参数为True来以二进制形式获取响应内容。然后,我们通过迭代response.iter_content方法来逐块保存文件内容。 结论 在使用 Python 的 requests 库下载文件时,可能会遇到文件大小不正确的问题。这个问题的原因可能是服务器对响应内容进行了压缩,或者我们以文本形式获取了响应内容。
如果您需要监控大型响应的下载进度,您可以使用响应流并检查response.num_bytes_downloaded属性。 此接口是正确确定下载进度所必需的,因为如果使用 HTTP 响应压缩,则返回的总字节数response.content或response.iter_content()不会总是与响应的原始内容长度相对应。 例如,tqdm在下载响应时使用库显示进度条可以这样完成…… ...