url ='https://api.example.com/large-file'# 发送请求并启用流式响应response = requests.get(url, stream=True)# 检查请求是否成功ifresponse.status_code ==200:# 打开一个文件用于保存下载的内容withopen('large-file.txt','wb')asfile:# 使用iter_content方法逐块读取响应内容forchunkinresponse.iter_cont...
首先,你需要导入requests模块,在代码中使用get()函数指定要下载的文件的URL,然后使用open()函数创建一个文件来保存下载的内容。最后,使用iter_content(chunk_size)方法按块下载文件,将每个块写入到文件中。 下面是一个简单的示例代码: import requests def download_file(url, filename): response = requests.get(u...
x=requests.get('https://www.runoob.com/') # 返回网页内容 print(x.text) 每次调用 requests 请求之后,会返回一个 response 对象,该对象包含了具体的响应信息,如状态码、响应头、响应内容等: print(response.status_code)# 获取响应状态码print(response.headers)# 获取响应头print(response.content)# 获取响...
response.encoding 是response headers响应头 Content-Type 字段 charset 的值。【 浏览器/postman等接口请求工具将会自动使用该编码方式解码服务端响应的内容】 response.encoding 是从http协议中的response headers响应头中的charset字段中提取的编码方式; 若response headers响应头中没有charset字段,则服务器响应的内容默认...
你可以进一步使用Response.iter_content和Response.iter_lines方法来控制工作流,或者以Response.raw从底层 urllib3 的urllib3.HTTPResponse<urllib3.response.HTTPResponse读取未解码的响应体。 如果你在请求中把stream设为True,Requests 无法将连接释放回连接池,除非你 消耗了所有的数据,或者调用了Response.close。 这样会...
response = requests.get('https://example.com/largefile', stream=True) with open('largefile', 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: f.write(chunk) 3.2 超时控制 response = requests.get('https://example.com', timeout=5) 3.3 会话保持 会话保持(...
当上传大文件时,为了避免内存不足的问题,可以使用requests-toolbelt库中的MultipartEncoder或stream=True参数进行流式上传。 在下载大文件时,为了避免一次性加载整个文件到内存中,可以使用response.iter_content()方法逐块读取内容并写入文件。 在处理文件时,请确保你有足够的权限来读取和写入文件,并正确处理可能出现的异...
content)) 这只是很少情况下需要获取来自服务器的原始套接字响应。如果需要这样做,请确保在初始请求中设置了stream=True。一旦设置,您可以这样做: r = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True) r.raw <urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810> r.raw.read(10) b'\x1f\...
>>>import requests 1. 然后,尝试获取某个网页。本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>>r=requests.get('https:///timeline.json') 1. 现在,我们有一个名为r的Response对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。 Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。例如,你可...
import requests response = requests.get('http://example.org/large-file', stream=True) with open('large-file', 'wb') as fd: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): # 每次读取 1024 字节 if chunk: # 过滤掉空字节块 fd.write(chunk) 在这个例子中,response.iter_content() 方...