使用python对图片resize fromPILimportImagedefresize_image(input_path, output_path, target_size):# 打开图像withImage.open(input_path)asimg:# 获取原始宽度和高度original_width, original_height = img.size# 计算缩放比例aspect_ratio =int(original_width / original_height)/8*8# 根据目标宽度或高度计算新...
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
image_path='path/to/your/image.jpg'# 指定图像文件路径image=Image.open(image_path)# 使用Pillow打开图像文件 1. 2. 这段代码将图像文件加载到内存中,供后续处理使用。 步骤4:缩放图像 在这个步骤中,我们将对图像执行缩放操作。 new_width=800# 新宽度new_height=600# 新高度resized_image=image.resize((...
Image.open返回一个Image对象,该对象有size,format,mode等属性,其中size表示图像的宽度和高度(像素表示);format表示图像的格式,常见的包括JPEG,PNG等格式;mode表示图像的模式,定义了像素类型还有图像深度等,常见的有RGB,HSV等。一般来说'L'(luminance)表示灰度图像,'RGB'表示真彩图像,'CMYK'表示预先压缩的图像。一旦...
#显示图像 cv2.imshow("src", src) cv2.imshow("result", result) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如下图所示,图像缩小为(200,100)像素。 需要注意的是,代码中 cv2.resize(src, (200,100)) 设置的dsize是列数为200,行数为100。
resize函数则用于实现对图像的resize操作,它的输入是一张存储为HWC格式的图片(以二进制存储),sh和sw则是对图像高和宽的缩放因子。 上述代码的运行结果如下所示: c语言实现 #include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>floatclip(floatx,floatmin,floatmax){if(x>max){returnmax;}elseif(x<min){...
im = im.resize((320,240),Image.BILINEAR)#第一个参数为想要的size,第二个参数为插值方法,双线性插值这里用的是im.save('{}/{}.jpg'.format(rdir, i)) AI代码助手复制代码 操作2:剪裁(包括围绕中心剪裁和随机剪裁) #图像随机剪裁和中心剪裁
在这个例子中,我们首先打开一张图片,然后设定新的宽度和高度,使用resize方法放大图片。Image.ANTIALIAS选项确保了放大过程中图像的平滑过渡和减少失真。最后,我们将放大后的图片保存到文件系统中,并可以通过quality参数(范围从1到95,95为最高质量,但文件更大)来控制JPEG图片的压缩程度。
二.图像旋转 三.图像翻转 四.图像平移 该系列在github所有源代码: https://github.com/eastmountyxz/ ImageProcessing-Python 一.图像缩放 图像缩放主要调用resize()函数实现,具体如下: result = cv2.resize(src, dsize[,result[. fx[, fy[, interpolation]]]) 其中...
改变图像的大小：通过resize方法，我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多，这样就可以大幅度减少图像的像素数，从而减少图像的大小。例如：img = Image.open("test.jpg")print(img.size) # (640, 640)new_img = img.resize((400, 300))print(new_img.size) # (400, 300)new_img.save("new.jpg")改...