三、resize函数实例 1 扩大一维数组的大小 首先导入numpy库,然后扩展一维数组的大小,具体代码如下: 2 缩小一维数组的大小 接着缩小一维数组的大小,具体代码如下: import numpy as np #缩小一维数组的大小 arr2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) np.resize(arr2, 4) 得到结果: array([1, 2, 3, 4...
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调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
resize函数提供了多种方法来实现图像的大小调整,可以根据需求选择合适的方式。 1. 安装PIL库 在使用resize函数之前,需要先安装PIL(Python Imaging Library)库。PIL是Python中常用的图像处理库,提供了丰富的功能和方法来处理图像。 可以使用以下命令来安装PIL库: pip install Pillow 2. 导入resize函数 安装完PIL库后,...
numpy.resize(a, new_shape) [source] 返回具有指定形状的新数组。 如果新数组大于原始数组,则新数组将填充a的重复副本。 请注意,此行为与a.resize(new_shape)不同,后者用零而不是重复的a填充。参数 :a :array_like 要调整大小的数组。 new_shape :int 或 int类型的tuple ...
图像缩放主要是调用resize()函数实现,result = cv2.resize(src, dsize[, result[.fx, fy[,interpolation]]]) 其中src表示原始图像,dsize表示缩放大小, fx,fy也可以表示缩放大小倍数,他们两个设置一个即可实现图像缩放。 eg: result = cv2.resize(src, (160, 60)) | result = cv2.resize(src, None, fx...
一、resize函数的基本介绍 resize函数是pandas库中的一个重要函数,它可以用来改变excel表格的大小。当我们需要对excel表格进行数据处理时,有时候会出现需要增加或减少行数和列数的情况。resize函数可以很好地满足这一需求,为数据处理提供了便利。 二、resize函数的使用方法 1.导入pandas库 在使用resize函数之前,首先需要...
cv2.resize函数可以用来对图像进行缩放,其参数: image是要被缩放的原始图像。 None表示输出图像的大小由后面的缩放因子决定。 fx=scale_factor, fy=scale_factor表示在水平和垂直方向上的缩放比例,即将图像 # 随机缩放scale_factor= np.random.uniform(0.7, 1.3) ...
图像缩放主要调用resize()函数实现,具体如下: result = cv2.resize(src, dsize[, result[. fx[, fy[, interpolation]]]) 其中src表示原始图像,dsize表示缩放大小,fx和fy也可以表示缩放大小倍数,他们两个(dsize或fx\fy)设置一个即可实现图像缩放。例如: result...