三、resize函数实例 1 扩大一维数组的大小 首先导入numpy库,然后扩展一维数组的大小,具体代码如下: 2 缩小一维数组的大小 接着缩小一维数组的大小,具体代码如下: import numpy as np #缩小一维数组的大小 arr2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) np.resize(arr2, 4) 得到结果: array([1, 2, 3, 4...
也就是说,resize函数的原理是通过插值算法,对已有的像素点进行计算,从而得出新的像素点位置和像素值。 在Python中,图像处理库PIL提供了许多插值算法,其中包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值等。这些插值算法是根据不同的计算规则进行计算,并且为了保证图像质量,这些算法都是需要经过不断的改进和优化的。 最邻近...
resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filtering子模块里。而resize在imgpr...
opencv其实有专门进行图像缩放的函数resize。 resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 参数解析 src输入图片 dsize输出图片的尺寸 dst输出图片 fxx轴的缩放因子 fyy轴的缩放因子 interpolation插值方式 INTER_NEAREST-最近邻插值 INTER_LINEAR- 线性插值(默认) INTER_AREA- 区域插值 INT...
resize函数用于调整剪辑的大小,包括缩小或放大。 调用语法:resize(clip, newsize=None, height=None, width=None, apply_to_mask=True) 说明: 使用resize必须先安装了OpenCV、Scipy或PIL图像处理模块中的一个,否则不能使用 newsize可以是返回新剪辑的宽和高二元组,也可以是大小变化的比例如0.5或2,还可以是一个和...
2. 函数实现 具体实现是mmengine中的track_parallel_progress函数,它底层也是调用了Python系统库的multiprocessing,进行多进程加速脚本的运行。所以原理上来说我们也可以不用这个函数,自己写multiprocessing调用代码。但mmengine的这个封装,给我们省去了写multiprocessing比较复杂的调度代码的时间,拿来直接用还是能加速代码的开发...
resize()函数设定了按钮的尺寸,move()函数将按钮移动到窗口内部坐标(300,300)的位置。请注意,在GUI应用中,坐标系通常是top-left坐标系,以窗口的左上角为原点,向右x为正,向下y为正。 btnExit.clicked.connect(QtCore.QCoreApplication.quit)这一行最为关键。clicked为btnExit对象的属性,它是一个信号(signal),...
#读取图像 #print i image = cv2.imread(i) #图像像素大小一致 img = cv2.resize(image...
图像的扩大与缩小有专门的一个函数,cv2.resize(),那么关于伸缩需要确定的就是缩放比例,可以是x与y方向相同倍数,也可以单独设置x与y的缩放比例。另外一个就是在缩放以后图像必然就会变化,这就又涉及到一个插值问题。那么这个函数中,缩放有几种不同的插值(interpolation)方法,在缩小时推荐cv2.INTER_ARER,扩大是推荐...