使用rename方法和函数重命名index df = df.rename(index=lambda x: x.upper()) print(df) 这段代码将输出以下结果: A B A 1 4 B 2 5 C 3 6 在这个例子中,lambda函数将每个index值转换为大写。 二、设置新index 另外一种方法是直接设置新的index。这种方法适用于你已经有一个新的index列表,并希望替换...
方法一:直接修改 - columns 方法二:rename方法 rename修改行索引名 删除行或列 - drop() DataFrame索引操作 数据准备 准备的数据 重置索引 - reset_index() 获得新的index,原来的index变为数据列,保留下来 若不想保留原来的index,使用参数drop=True,默认为False 构建一个DataFrame df = pd.DataFrame( {'水果':...
df.set_index(["Company","Name"]) 1. 2. #将列索引转为行索引 df.set_index(["Company","Name"]).stack() 1. 2. #重置索引 df.set_index(["Company","Name"]).stack().reset_index() 1. 2. #重命名索引 df.set_index(["Company","Name"]).stack().reset_index().rename(columns={"...
利用rename(),在rename()后的括号里指明要修改的行索引及列索引名 5.4 重置索引 利用reset_index()方法: reset_index(level=None,drop = False, inplace = False) level参数用来指定要将层次化索引的第几级别转化为columns,第一个索引为0级,第二个索引为1级,默认为全部索引,即默认把索 引全部转化为columns。
1、rename() 重命名 colNameDict={'原列名':'新列名'} df.rename(colunms=colNameDict,inplace=Ture) columns:需要修改的列名,一般是字典形式,键为原列名,值是新列名。 inplace:是否改变数据框,默认为False,既数据框本身不会发生改变,而是新建一个新的数据框,inplace=True,数据框本身回发生改变。
set_index/reset_index,互为逆操作,前者是将已有的一列信息设置为标签列,而后者是将原标签列归为数据,并重置为默认数字标签 set_axis,设置标签列,一次只能设置一列信息,与rename功能相近,但接收参数为一个序列更改全部标签列信息(rename中是接收字典,允许只更改部分信息) ...
missing=data.isnull().sum().reset_index().rename(columns={0:'missNum'})# 计算缺失比例 missing['missRate']=missing['missNum']/data.shape[0]# 按照缺失率排序显示 miss_analy=missing[missing.missRate>0].sort_values(by='missRate',ascending=False)# miss_analy 存储的是每个变量缺失情况的数据...
一、介绍 df.rename() 方法用于重命名数据框行列的标签,即行索引、列标签。 可以传入一个字典或者一个函数,常用于数据预处理。 使用语法 DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True,
我用reset_index将索引恢复成数据列后,该列的名称显示为index,但是我用df['index']提取这列数据时,却提示KeyError: 'index'。请问要如何才能取到这列数,以及如何向这列赋予一个新的列名?谢谢 python 有用关注4收藏 回复 阅读22k 1 个回答 得票最新 ...
bokeh.sampledata.autompg2 import autompg2from bokeh.transform import factor_cmapdf = autompg2[["class", "hwy"]].rename(columns={"class": "kind"})kinds = df.kind.unique()# compute quantilesqs = df.groupby("kind").hwy.quantile([0.25, 0.5, 0.75])qs = qs.unstack().reset_index...