# importing pandas packageimportpandasaspd# making data frame from csv filedata=pd.read_csv("employees.csv")# setting first name as index columndata.set_index(["First Name"],inplace=True,append=True,drop=True)# resetting indexdata.reset_index(inplace=True)# displaydata.head() Python Copy ...
Python学习笔记:索引设置之set_index和reset_index 数据分析过程中,有时出于增强数据可读性或其他原因,需要对数据表的索引值进行设定。 在pandas中,常用set_index()和reset_index()这两个方法进行索引设置。 一、set_index方法 1.介绍 set_index()方法将DataFrame中的列转化为行索引。 转换之后,原来的列将不见,...
简单介绍一下标题上的几个函数,set_index()可以把用字符串、字符串列表或数组设置为dataframe的新索引,但必须与原dataframe的长度一致;reset_index()重置dataframe的索引,重置后的索引默认是整数索引;reindex()按照给定的新索引对行/列数据进行重新排列。 创建基础数据 importnumpyasnp importpandasaspd # 创建一个时间...
在Python的pandas库中,reset_index函数是一个非常实用的功能,它允许你重置DataFrame的索引。下面是对reset_index函数的详细解释和使用示例: 1. reset_index函数的作用 reset_index函数的作用是将DataFrame的索引重置为默认整数索引,并可以选择是否将原来的索引列保留为DataFrame的一列。这在数据预处理或数据分析中非常有...
python的数据处理reset_index方法 什么是reset_index方法？reset_index方法是pandas库中用于数据处理的一个函数。它的主要作用是将DataFrame中的索引重置为默认的整数索引，并且将原来的索引列重新恢复为普通的列。为何需要使用reset_index方法？在进行数据处理和分析的过程中，有时候索引列可能会变得混乱或不一致。使用...
set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) keys是要设置为索引的列表。 drop:默认为true,表示是否将作为新索引的列删除。如果为false,则保留原来的列,true则删除原列,示例如下。 append:是否保留原来的索引,默认false不保留,为true则保留原索引。如下图所示: inplace:是...
数据清洗：在数据清洗过程中，有时需要重置索引以便对数据进行进一步的操作。数据分析：在数据分析中，将原来的索引列转换为普通列，便于进行统计和分析。数据可视化：在数据可视化时，重置索引可以使数据结构更为直观，便于绘图和展示。示例：“`pythonimport pandas as pd 创建一个示例DataFrame df ...
python pandas中reset_index方法的使用mp.weixin.qq.com/s/Vmv7E2rBi4b8cFl4kuG9lA reset_index()方法可能最经常使用的地方是处理groupby()方法调用后的数据。官方文档是这样介绍该函数的功能的,As a convenience, there is a new function on DataFrame called reset_index() which transfers the index val...
reset_index()是pandas中将索引重置成自然数的方法,不会改变原始数据的内容和排列顺序。 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=‘’): level: 如果行索引是多重索引,level用于设置重置哪些等级的索引。指定目标等级的索引用 int,str,tuple,list 等,默认None。
区别|python-pandas库set_index、reset_index用法区别 1、set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引。 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数含义:...