1模拟发送http请求(requests,requests-hmtl,selenium)2数据清洗反扒(re,bs4,lxml:css选择器,xpath选择器)3增加并发量(线程,进程,协程)---》scrapy4入库# 最大的爬虫:百度,谷歌-百度一刻不停的在互联网中爬取网页---》把网页存到百度的数据库 (基本上所有公司都希望被百度爬到,并且权重高,显示在最前面)---...
def parse_page2(self, response): item = response.meta['item'] item['other_url'] = response.url return item 表单的请求方法: from_response(response[, formname=None, formnumber=0, formdata=None, formxpath=None, clickdata=None, dont_click=False, ...]) formnumber:当响应内容包含多个表单的...
params=params,headers=headers,timeout=2)else:response=requests.get(url,headers=headers,timeout=2)returnresponseexceptExceptionase:cnt+=1print('可能是网络问题,正在进行第{}次尝试..(一共尝试{}次.)'.format(cnt,total_times))# 根据response对象测试它的各个属性deftest_response(self,response):# 测试...
url ='https://www./html/tv/hytv/20220603/116997.html'# 方式一:re正则匹配:import requests,reresponse = requests.get(url=url)# 自动解码为合适的格式:response.encoding = response.apparent_encodingresponse = response.textdata = re.findall('bgcolor='#fdfddf'>magnet:',response)print(len(data),...
('too_many_requests', 'too_many'), 431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'), 444: ('no_response', 'none'), 449: ('retry_with', 'retry'), 450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'), 451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons')...
Requests请求就是我们在爬虫文件写的Requests()方法,也就是提交一个请求地址,Requests请求是我们自定义的 Requests()方法提交一个请求 参数: url= 字符串类型url地址 callback= 回调函数名称 method= 字符串类型请求方式,如果GET,POST headers= 字典类型的,浏览器用户代理 ...
安装requests模块:pip install requests 导入模块:import reqeusts 发送请求,获取响应:response = requests.get(url) 从响应中获取数据 2、方法: (1)requests.get(url, params=None, **kwargs),发送一个get请求,返回一个Response对象 url:请求的url
defstart_requests(self): url='http://www.renren.com/PLogin.do' # FormRequest 是Scrapy发送POST请求的方法 yieldscrapy.FormRequest( url=url, formdata={"email":"mr_mao_hacker@163.com","password":"axxxxxxxe"}, callback=self.parse_page ...
import requests from urllib.parse import urljoin from bs4 import BeautifulSoup # 发出请求 response = requests.get('http://example.com') # 检查是否请求成功 if response.ok: # 相当于检查 response.status_code == 200 # 使用BeautifulSoup解析HTML内容 ...
1. requests 库 requests 库是 Python 中用于发送 HTTP 请求的第三方库。它提供了简单易用的 API，可以轻松地发送 GET、POST、PUT、DELETE 等请求，并获取响应数据。在网页爬虫中，requests 库可以帮助我们获取目标网站的 HTML 页面。pythonimport requestsresponse = requests.get('')print(response.text)2. ...