importrequests, json r=requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s'%(p_uuid) ) state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status') 返回如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 2...
import requests# 目标 URLurl = 'https://httpbin.org/post'# 准备 JSON 数据data = {"name": "John Doe","email": "john.doe@example.com","age": 30}try: # 发送 POST 请求 response = requests.post(url, json=data) # 检查响应状态码if response.status_code == 200: print('...
r= requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s'%(p_uuid) ) state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status') 返回如下: { "projectStatus": { "status": "ERROR", "conditions": [{ "status": "ERROR", "metricKey": "new_security_...
首先,你需要发送一个HTTP请求并获取响应。然后,你可以使用Python的内置模块json来解析JSON数据。以下是一个简单的示例: importrequestsimportjson# 发送一个GET请求到目标URLurl ="https://api.example.com/data"response = requests.get(url)# 检查请求是否成功(状态码为200)ifresponse.status_code ==200:# 将响...
response=requests.get(" data=response.json()print(data["key"]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在上面的例子中,我们首先发送了一个 GET 请求来获取 JSON 数据,并将 JSON 数据解析为一个 Python 对象。然后我们可以使用该对象来访问 JSON 数据的内容,比如通过键值对的方式来访问其中的某个值。
安装requests库 首先,确保你已经安装了requests库。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装: pipinstallrequests 1. 发送HTTP 请求 使用requests库发送 HTTP 请求是非常简单的。以下示例演示了如何发送一个 GET 请求,从 API 获取 JSON 数据: importrequests# 发送 GET 请求response=requests.get('# 检查响应状态码ifres...
python：解析requests返回的response（json格式）import requests, json r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) )state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')返回如下：{ "projectStatus": { "status": "ERROR","...
if response.status_code == 200: print('Request was successful.') print('Response JSON:', response.json()) else: print(f'Request failed with status code {response.status_code}') 至此,你已经成功使用 requests 库发送了一次包含 JSON 数据的 POST 请求。在实际应用中,你还可以结合错误处理、认证等...
response=requests.get('https://api.github.com')print(response.status_code)# 输出HTTP状态码,如:200print(response.json())# 输出响应体内容(假设响应是JSON格式) # 保存完整的响应信息withopen('github_response.json','w')asf:json.dump(response.json(),f) ...