pd.DataFrame: 重新排列后的DataFrame """ return dataframe[new_order] 调用函数重新排列列 df = reorder_columns(df, ['B', 'C', 'A']) 打印重新排列后的DataFrame print("Reordered DataFrame using custom function:\n", df) 详细描述:封装函数的优点在于可以重复使用和提高代码的可读性。通过定义一个通...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 重命名列 df.rename(columns={'A': 'ColumnA', 'B': 'ColumnB'}, inplace=True) print(df) 2. 选择列(Select Columns) 应用场景:当你只需要DataFrame中的某...
DataFrame.itertuples([index, name]) #Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first element of the tuple. DataFrame.lookup(row_labels, col_labels) #Label-based “fancy indexing” function for DataFrame. DataFrame.pop(item) #返回删除的项目 DataFrame.tail([n]) #返回最后...
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), index=arrays) 操作MultiIndex 一、names属性 MultiIndex有一个names属性,表示各层Index的名称,默认为None。 df.index.names # 输出FrozenList([None, None]) 二、将index作为DataFrame的columns pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), index=['A', 'B', 'C']...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 ...
DataFrame.size 返回数据框元素的个数 DataFrame.shape 返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index, deep]) Memory usage of DataFrame columns. 类型转换 方法 描述 DataFrame.astype(dtype[, copy, errors]) 转换数据类型 DataFrame.copy([deep])
从Series/DataFrame构造DataFrame 属性: 方法: 参考链接 python pandas.DataFrame参数属性方法用法权威详解 源自专栏《Python床头书、图计算、ML目录(持续更新)》 class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)[source] 二维、大小可变、潜在异构的表格数据结构。 数据结构还包含...
但这似乎没有用——它成功完成,但返回的 DataFrame 的列顺序没有改变。 我的解决方法是具有如下功能: def reorder_columns(frame, column_name, new_order): """Shuffle the specified columns of the frame to match new_order.""" index_level = frame.columns.names.index(column_name) new_position = ...
这部分数据的获取方法可以参照“3天破9亿！上万条评论解读《西虹市首富》是否值得一看”这篇文章，参考代码如下：tomato = pd.DataFrame(columns=['date','score','city','comment','nick'])for i in range(0, 1000): j = random.randint(1,1000)print(str(i)+' '+str(j))try: time.sleep...
DataFrame() df data=None 2D数据或字典 index=None 索引 columns=None 列标签 dtype=None 数据类型 copy=False 是否复制数据 属性及底层数据结构 .as_matrix() ndarray columns=None 返回指定列(默认全部) .get_dtype_counts() 返回dtype的计数结果 .get_ftype_counts() 返回ftype的计数结果 .select_dtypes(...