# 添加新列 df['NewColumn'] = [7, 8, 9] print(df) 4. 删除列(Drop Columns) 应用场景:当你需要从DataFrame中删除某些列时。 示例代码: 代码语言:txt 复制 # 删除列 df.drop(columns=['NewColumn'], inplace=True) print(df) 5. 重新排序列(Reorder Columns) 应用场景:当你需要改变DataFram...
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Level 1', 'A'), ('Level 1', 'B'), ('Level 2', 'C')]) 使用swaplevel()函数来交换多级列的位置。例如,将第一级列和第二级列交换位置: 代码语言:txt 复制 df_swapped = df.swaplevel(axis=1) 如果需要进一步调整多级列的顺序,可以使用reorder_lev...
pdi.set_level(df.columns, 0, pdi.get_level(df.columns, 0).astype('int')) 如果你喜欢冒险,可以使用标准工具做同样的事情: df.columns = df.columns.set_levels(df.columns.levels[0].astype(int), level=0) 但为了正确使用它们,你需要理解什么是` levels `和` codes `,而pdi允许你使用多索引,就像...
DataFrame.rename([index, columns])Alter axes input function or functions. DataFrame.rename_axis(mapper[, axis, copy, …])Alter index and / or columns using input function or functions. DataFrame.reset_index([level, drop, …])For DataFrame with multi-level index, return new DataFrame with lab...
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), index=arrays) 操作MultiIndex 一、names属性 MultiIndex有一个names属性,表示各层Index的名称,默认为None。 df.index.names # 输出FrozenList([None, None]) 二、将index作为DataFrame的columns pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), index=['A', 'B', 'C'...
这部分数据的获取方法可以参照“3天破9亿！上万条评论解读《西虹市首富》是否值得一看”这篇文章，参考代码如下：tomato = pd.DataFrame(columns=['date','score','city','comment','nick'])for i in range(0, 1000): j = random.randint(1,1000)print(str(i)+' '+str(j))try: time.sleep...
Have a look at the previous table. It shows that our example data consists of five rows and the two columns “dates” and “values”.Example: Order pandas DataFrame by Dates Using to_datetime() & sort_values() FunctionsThe following code illustrates how to reorder the rows of a pandas ...
通过index和columns可以分别访问行、列索引。 通过这两个实例的get_level_values可以访问某一层的索引。 >>>df_multi.index MultiIndex([( 'M', 1), ( 'M', 2), ( 'M', 3), ( 'F', 1), ( 'F', 2), ( 'F', 3), ('Unknown', 1), ('Unknown', 2), ('Unknown', 3)], names=[...
[bool_df] 仅保留True位置的值 .iloc[m, n] 参考.loc, 不过是基于位置的 .insert() df 新增列 loc 要插入的位置[0, len(columns)] column 要设置的列标签 value 要插入的值 allow_duplicates=F 列标签是否允许重名 .__iter__() iter 返回一个列标签迭代器 .iteritems() iter 返回列迭代器 (列名,...
>>> df_excel = pd.read_excel('data/table.xlsx') #xls或xlsx格式,需要安装xlrd包 1. 2. 3. 2、写入文件 >>> df.to_csv('data/new_table.csv') # csv格式 >>> df.to_csv('data/new_table.csv', index=False) # 保存时除去行索引 ...