df.columns.swaplevel(i=0, j=1)# 对行索引层级互换 06 按层级重排索引 reorder_levels函数可以按指定的顺序进行重新排序,order参数可以是整数的level层级或者字符串的索引名,用法如下。 df.index.reorder_levels(order=['大学','城市'])# 指定行索引名称name重排 df.index.reorder_levels(order=[1,0])# 指...
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Level 1', 'A'), ('Level 1', 'B'), ('Level 2', 'C')]) 使用swaplevel()函数来交换多级列的位置。例如,将第一级列和第二级列交换位置: 代码语言:txt 复制 df_swapped = df.swaplevel(axis=1) 如果需要进一步调整多级列的顺序,可以使用reorder_leve...
pdi.set_level(df.columns, 0, pdi.get_level(df.columns, 0).astype('int')) 如果你喜欢冒险,可以使用标准工具做同样的事情: df.columns = df.columns.set_levels(df.columns.levels[0].astype(int), level=0) 但为了正确使用它们,你需要理解什么是` levels `和` codes `,而pdi允许你使用多索引,就像...
(1)swaplevel函数可以切换两个级别的顺序: df2.swaplevel(0, 1, axis=0) df.swaplevel(0, 1, axis=1) (2)reorder_levels函数概括了swaplevel函数,允许在一个步骤中置换层级索引: df.reorder_levels([1,0], axis=0)
reindex()也可以用来调整列的顺序,这时需要设定axis参数为'columns'或1; >>> df.reindex(['three','two','one'],axis='columns') three two one a 0.766450 0.452801 1.286715 b 0.342262 1.523188 0.620788 c 0.867786 0.758714 -2.343242 1. 2.
DataFrame的方法 df. python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels
columns=['first', 'second']) ''' first second 0 bar one 1 bar two 2 foo one 3 foo two ''' index = pd.MultiIndex.from_frame(df) pd.Series(np.random.randn(4), index=index) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
这部分数据的获取方法可以参照“3天破9亿！上万条评论解读《西虹市首富》是否值得一看”这篇文章，参考代码如下：tomato = pd.DataFrame(columns=['date','score','city','comment','nick'])for i in range(0, 1000): j = random.randint(1,1000)print(str(i)+' '+str(j))try: time.sleep...
(0, 4, size=N)}, ...: columns=['basket_id', 'fruit', 'count', 'weight']) In [212]: df Out[212]: basket_id fruit count weight 0 0 apple 11 1.564438 1 1 orange 5 1.331256 2 2 apple 12 2.393235 3 3 apple 6 0.746937 4 4 apple 5 2.691024 5 5 orange 12 3.767211 6 6 ...
X=np.random.random_sample([5,3])*10df=pd.DataFrame(X,columns=variables,index=labels) df 1.基于距离矩阵进行层次聚类 我们使用SciPy中spatial.distanct子模块下的pdist函数来计算距离矩阵,此矩阵作为层次聚类算法的输入: 在下述代码中,我们基于样本的特征X,Y,Z,使用欧几里得距离计算了样本间的两两距离.通过...