print"matchObj.group() :",matchObj.group() # 返回一个包含那些组所对应值的元组 print"matchObj.group(1) :",matchObj.group(1) # print"matchObj.group(2) :",matchObj.group(2) else: print"No match!!" 以上实例执行结果如下: matchObj.group()
mo=mach_regex.search(my_phone)print(mo.group(1)) 如果想要一次就获取所有的分组,请使用groups()方法,注意函数名的复数形式。 importre my_phone='my phone number is 400-880-9898'mach_regex= re.compile(r'(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})') mo=mach_regex.search(my_phone)print(mo.groups())...
compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern 此例创建了一个正则表达式式对象(re.pattern),命名为pattern,用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时,即可使用pattern进行方法调用。 匹配:match match函数用于从文本串的起始位置开始匹配,若匹配成功,则返回相应的匹配对象,此时可...
pattern=re.compile(r'(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})')text="The time is 12:34:56"match=pattern.search(text)time=match.group(0)hours=match.group(1)minutes=match.group(2)seconds=match.group(3)print("Time:",time)print("Hours:",hours)print("Minutes:",minutes)print("Secon...
compile(pattern); Matcher matcher = regex.matcher(inputString); while (matcher.find()) { String match = matcher.group(); System.out.println("Match: " + match); } } } 这两个示例演示了如何在正则表达式中使用正向肯定查找的零宽断言分组。在正则表达式中,使用 (?<= ) 来创建一个正向肯定查找,...
compile('\w*o\w*') z = regex.search(content) print(type(z)) print(z) print(z.group()) print(z.span()) print(z.groupdict()) 执行结果: <re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'> <class 're.Match'> Hello (0, 5) {} (4)隐藏的 compile 函数正常情况下,我们使用 re ...
在本教程中,您将学习正则表达式(RegEx),并使用Python的re模块与RegEx一起使用(在示例的帮助下)。 正则表达式(RegEx)是定义搜索模式的字符序列。 例如, ^a...s$ 上面的代码定义了RegEx模式。模式是:以a开头并以s结尾的任何五个字母字符串。 使用RegEx定义的模式可用于与字符串匹配。
group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567' print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))执行输出结果为:A46G8HFD1134re.compile 函数compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。
regex.flags的二进制为10010时,表示附加功能为re.I。 match对象的属性方法 1.属性变量 2.属性方法 group(n = 0) 功能:获取match对象匹配内容 参数:默认为0表示获取整个match对象内容,如果是序列号或者组名则表示获取对应子组内容 返回值:匹配字符串 1. 2. 3. 4. 举个例子 代码: 输出结果:...
matchObj.group(1) : Cats matchObj.group(2) : smarter re.search方法 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 函数语法: re.search(pattern, string, flags=0) 函数参数说明: 参数描述 pattern匹配的正则表达式 string要匹配的字符串。