1. 函数 1.1. match()函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。Python 自1.5版本起增加了re 模块,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 函数语法 re.match(pattern, string, flags=0) 函数参数说明 实例 1.2. search()函数 re.search...
#match方法是从字符串最开始匹配 #贪婪匹配 match_result1=re.match(".*生日.*\d{4}",info) print(match_result1.group()) #非贪婪匹配 match_result2=re.match(".*生日.*?\d{4}",info) print(match_result2.group()) match_result3=re.match(".*生日.*?(\d{4}).*本科.*?(\d{4})",in...
re.compile(pattern=).match(string) #先编译,再匹配 re.match().groups() #返回子串元组格式,注意这里是groups,加了s,下面的没有加s re.match().group(0) #返回原字符串 re.match().group(1) #返回第1个子串 re.match().group(2) #返回第2个子串 #贪婪匹配问题:加个?即可 regular expression,re...
使用 re.finditer() 方法进行匹配,返回的结果是一个迭代器,可以通过 for 循环逐个访问匹配结果。每个匹配结果都是一个 Match 对象,可以使用 match.group() 方法获取匹配的内容。 re.finditer() 方法与 re.findall() 方法的区别在于, 方法返回一个包含所有匹配结果的列表,而 方法返回一个迭代器,可以逐个访问匹配...
因此匹配对象的方法只适用match、search、finditer,而不适用与findall。 常用的匹配对象方法有这两个:group、groups、还有几个关于位置的如 start、end、span就在代码里描述了。 1、group方法 方法定义:group(num=0) 方法描述:返回整个的匹配对象,或者特殊编号的字组 ...
1. Match.group() 2. Match.__getitem__(g) 3. Match.groups() 4. Match.re 5. Match.string 6. Match.start() 和 Match.end() 7. Match.span() 本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Python笔记五之正则表达式 这一篇笔记介绍在 Python 里使用正则表达式。 正则表达式,Regular Expression,可用于在一...
python 正则表达式 group match python的正则表达 爬虫程序:请求网站并提取数据的自动化程序。 正则表达:Regular Expression(Regex) 正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“...
2.1 match方法 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个规则,匹配成功就返回match对象,否则返回None。可以使用group()获取匹配成功的字符串。 语法:re.match(pattern, string, flags=0) 参数说明: pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串。 flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,...
import retext = "I have 3 apples and 7 bananas in 2 baskets."# 查找所有数字pattern = re.compile(r'\d+')for match in pattern.finditer(text):print(match.group(0))# 输出:# 3# 7# 2# finditer()方法逐个返回Match对象,并可以通过group()方法获取匹配的具体内容 ...
正则表达式(Regular Expression,简称Regex或RE)又称规则表达式,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本,首先设定好了一些特殊的字及字符组合,通过组合的“规则字符串”来对字符串进行过滤,从而获取或匹配我们想要的特定内容。 它使用起来比较灵活、逻辑性和功能性比较强,能迅速地通过表达式从字符串中找到所需...