compile() compile()函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象(RegexObject) ,供match()和search()这两个函数使用。 re.compile(pattern[, flags])# pattern:正则表达式;flags:正则表达式修饰符 示例: _str='cxk666cxk456cxk250'# re.compile函数,compile函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象_pattern...
compile('\w*o\w*') y = regex.match(content) print(type(y)) print(y) print(y.group()) print(y.span()) print(y.groupdict()) 执行结果: <class 're.Match'> <re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'> Hello (0, 5) {} (3)compile () 与search() 搭配使用, 返回的类型...
# 使用re.match方法直接匹配 re.match(r'h','hello')# 或者使用re.compile方法生成Pattern对象,再调用Pattern对象的match方法 regex=re.compile(r'h')regex.match('hello')re.search(r'l','hello')regex=re.compile(r'l')regex.search('hello')regex=re.compile(r'l')regex.findall('hello')regex=re...
importreif__name__ =='__main__':# pattern.search(string)line ="Cats are smarter than dogs, dogs smarter than chicken"pattern ='(smarter)'# re.compile(pattern[, flags])pa = re.compile(pattern, re.M|re.I) matchObj = pa.search(line)ifmatchObj:print("matchObj.group() : ", match...
第4 步,re.compile两特性小选项 只设置pos单个索引的情况,pos=3,即regex.search(line,3),其处理结果等效于regex.search(line[3:])。 >>>importre>>>regex=re.compile(r'\S+ +\d+ +\S+ +\S+ + \S+ +\w+ +\S+')>>>line='4c1f-ccd0-2d35 1 - - Eth0/0/5 dynamic 0/- '>>>prin...
regex=re.compile("\w+\s+\w+") print(regex.findall(string)) #['2345 3456', '4567 5678'] 1. 2. 3. 4. 5. 首先的知道各个字符所表达的含义,这里只说一下/s 和 /S \s -- 匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等 \S -- 匹配任何可见字符 通常[/s/S] -- 可匹配任意字符 ...
python应用regex正则表达式模块re #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re def regex(): str = 'abcdab' patstr = 'ab' ##可以匹配的2种方式:1 patobj = re.compile(patstr) got = patobj.match(str) ##2 got = re.match(patstr,str)...
使用PYTHON里的re.compile()工具/原料 PYTHON 方法/步骤 1 打开JUPYTER NOTEBOOK，新建一个PY文档。2 import re首先我们必须先引入regex模块，简写re即可。不然后面全部都会出错。3 aRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d\d-\d\d\d\d')首先我们要测试在字符串里面找到\d\d\d-\d\d\d\d...
2).compile(regex,[flags=0]):返回一个Pattern对象(认为:它内部已经封装了一套regex和flags) 可以再通过Pattern对象继续调用match函数(此时只需要传递一个参数:string即可) 注意: 以上函数中涉及的参数:regex、flags、string和re.matc...
课程所用源码:https://github.com/udemy-course/python3-oop-new regex101: https://regex101.com/ Python Regex:https://pythex.org/ http://www.pyregex.com/ Python Re module:https://docs.python.org/3/library/re.html 科技 计算机技术