⓷ python pixage.py reduce [FILEPATH] [FACTOR] - To reduce/shrink the size of the image by a factor. Eg : pixage reduce /home/abc/efg/pic.jpeg 2 ➭ reduces the image size by half. ⓸ python pixage.py enlarg
parser=argparse.ArgumentParser()parser.description='Reduce the picture in the source directory and save it to \ the target directory based on the longest side parameters'parser.add_argument("-v","--version",action='version',version='%(prog)s 1.0')parser.add_argument('size',type=int,help='...
W=int(image.width*n) size=(W,H) iReduce=cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) foriinrange(H): forjinrange(W): x=int(i/m) y=int(j/n) iReduce[i,j]=image[x,y] returniReduce image=cv.LoadImage('lena.jpg',1) iReduce1=Reduce(image,0.7,0.6) iReduce2=Reduce(image,...
H = int(image.height*m) W = int(image.width*n) size = (W,H) iReduce = cv.CreateImage(size,image.depth,image.nChannels) for i in range(H): for j in range(W): x = int(i/m) y = int(j/n) iReduce[i,j] = image[x,y] return iReduce image = cv.LoadImage('lena.jpg',...
Python中opencv的reduce_image用法 opencv reduce函数 图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数: 1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作;...
ori_img_size = imageByteSize(ori_img) ori_img_n_colors = len(set(ori_img.getdata())) lena.png的原始图像大小为86 KB,并具有37270种独特的颜色。 因此,我们可以说lena.png中的两个像素具有相同的精确RGB值的可能性很小。 接下来,让我们计算图像的差异作为压缩结果的基准。
我们将要使用的是:NumPy、SciPy、scikit image、PIL(枕头)、OpenCV、scikit learn、SimpleITK 和 Matplotlib。 matplotlib库主要用于显示,而numpy将用于存储图像。scikit-learn库将用于建立用于图像处理的机器学习模型,scipy库将主要用于图像增强。scikit-image、mahotas和opencv库将用于不同的图像处理算法。 下面的代码块显示...
原文:Hands-On Image Processing with Python 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 计算机视觉 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 当别人说你没有底线的时候,你最好真的没有;当别人说你做过某些事的时候,
from PIL import Image或from PIL.Image import * # 建议使用第一种导入而不是第二种,因为第二种会将Python内置函数open()覆盖 # 后文不再在导入模块上多叙述,参考这里的导入模块 (3)、打开图像 使用Image模块中的open()函数 1.语法 打开并识别给定的图像文件 ...
Image.NEAREST :低质量 Image.BILINEAR:双线性 Image.BICUBIC :三次样条插值 Image.ANTIALIAS:高质量 获取图片属性: import osfrom PIL import Imagepath = os.path.join(os.getcwd(),"d:\\ccb.png")img = Image.open(path)>>> print(img.format)PNG>>> print(img.size)(3307, 2244)>>> print(img....