本章节我们将为大家介绍 Python 如何操作 redis,redis 是一个 Key-Value 数据库,Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型。 关于 redis 的更多内容可以参考我们的 redis 教程,注意在学习本章节之前你要确保你的 redis
首先,需要安装redis-py库: pipinstallredis 1. 代码示例 以下是一个使用 Python Redis 管道的示例代码: importredis# 连接到 Redis 服务器r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 创建管道对象pipe=r.pipeline()# 使用管道发送多个命令pipe.set('key1','value1')pipe.get('key1')pipe.set('ke...
秒杀方法 def sell(product_id: str): with r.pipeline() as pipe: # 初始化 pipe while True: try: pipe.watch(product_id) # 监听库存 c = int(pipe.get(product_id)) # 查
细心的你可能发现了,使用transaction与否不同之处在与创建pipeline实例的时候,transaction是否打开,默认是打开的。 # -*- coding:utf-8 -*- import redis from redis import WatchError from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 减库存函数, 循环直到...
当redis需要执行的命令较多时,这样的一来一回的网络传输所消耗的时间被称为RTT(Round Trip Time),显而易见,如果可以将这些命令作为一个请求一次性发送给服务端,并一次性将结果返回客户端,会节约很多网络传输的消耗,可以大大提升响应时间。因此我们python中通过pipeline来进行效率提升。
Redis 支持类似于 SQL 中的事务,可以确保一系列操作要么全部执行,要么全部不执行,避免并发操作的竞争。Redis 事务是通过 MULTI / EXEC / DISCARD / WATCH 等命令来实现,可以通过 pipeline() 命令将多个操作发送到 Redis 服务器,并在一次请求中执行。
应该使用pipeline来将多个请求组合在一起,一次性在发送给服务器,并返回结果。 importredisfromredis.clientimportPipelinefromtypingimportListconnection=redis.StrictRedis(port=16379,decode_responses=True)pipe:Pipeline=connection.pipeline()pipe.set(...)#1pipe.get(...)#2pipe.sadd(...)#3result:List=pipe.exe...
连接redis,加上decode_responses=True,写入的键值对中的value为str类型,不加这个参数写入的则为字节类型。
pipe=conn.pipeline(transaction=False) AI代码助手复制代码 经过线上实测,利用pipeline取值3500条数据,大约需要900ms,如果配合线程or协程来使用,每秒返回1W数据是没有问题的,基本能满足大部分业务。 关于“python如何使用pipeline批量读写redis”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学...