Redis的优化操作: 1. 连接池 2.管道 【Redis是单线程操作,异步高效IO,IO多路复用,epoll】 操作模式连接Redis myRedis.py [注意取名才不能用redis.py,否则会报错] import redis r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379) # r = redis.Redis(host='192.168.2.105', port=6379, password=123) #...
在上面的示例中,startup_nodes指定了Redis集群的节点列表,max_connections指定了连接池的最大连接数,socket_timeout指定了连接超时时间。 步骤4:创建Redis集群连接池 现在我们可以根据连接池配置创建一个Redis集群连接池。使用以下代码完成这一步骤: pool=rediscluster.RedisClusterConnectionPool(**pool_config) 1. 步骤...
版本信息 python版本 3.7 pip install redis==3.5.3 pip install redis-py-cluste==2.1.3 集群连接 单节点连接 通过集群里面的任意节点连接到集群,连接之后,客户端会向服务器发送cluster slots命令获取集群哈希槽的分布信息。
前面介绍了Redis客户端可以通过连接池方式初始化,在redis-py中提供了多种连接池以满足实际需求,这里介绍使用阻塞连接池(BlockingConnectionPool)操作Redis。 阻塞连接池的特点是:当连接池中没有空闲的连接时,会等待timeout秒,直到获取到连接或超时报错。 importredisimportthreadingclassRedaisExexThread(threading.Thread):...
建议哨兵模式,这种主要连接的是哨兵节点(一个或多个组成),访问redis集群的数据都是通过哨兵集群的,redis集群出现问题,应用服务不用更改访问地址 0x02 连接池 ConnectionPool redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。
# 第一步: 导入Redis类 from redis import Redis # 第二步: 创建链接(地址和端口,如果不传就是本地的6379) conn=Redis(host='127.0.0.1',port=6379) # 取值 res=conn.get('name') print(res) conn.close() # 关闭链接 3,连接池使用 redis-python使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接...
redis.ConnectionPool 连接池，这样能做到，大概的意思即：拿到一个Redis实例的连接池，避免每次建立、释放连接的开销，节省了每次连接用的时间，文中设置了最大100个。在获取实例做连接时，使用了 redis.StrictRedis(connection_pool=self.POLL)文中使用了loguru记录日志。在实际使用时，如下图所示：导入RedisClient，...
建议哨兵模式,这种主要连接的是哨兵节点(一个或多个组成),访问redis集群的数据都是通过哨兵集群的,redis集群出现问题,应用服务不用更改访问地址 连接池 ConnectionPool redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。
r=redis.Redis(connection_pool=pool) #测试连接 try: r.ping() print("成功连接到Redis数据库") except redis.exceptions.ConnectionError as e: print(f"连接失败:{e}") ``` 在这个示例中,我们首先配置了Redis数据库的主机地址、端口和密码信息。然后,我们使用`redis.ConnectionPool`类创建了一个连接池对象...
python 操作redis : https://www.cnblogs.com/xiaoming279/p/6293583.html 删除redis里面的任意数据 delete(*names) # 根据键值删除redis中的任意数据类型 1.string 实例:G:\pythonProject-3\CashLoan\common\user_auth.py 的 login_user函数 F:\demo3\CashLoanAdmin-2\common\cached\redis_cache_load.py 的...