二: Redis连接池 importredis fromconfigimportresult_config classDBInterface(object): def__init__(self): fraud=redis.ConnectionPool(**result_config) self.fraud=redis.Redis(connection_pool=fraud) redis_db=DBInterface() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 三:Mysql连接池 config result_confi...
importredis#导入redis 模块pool= redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r= redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.set('name','runoob')#设置 name 对应的值print(r.get('name'))#取出键 name 对应的值 下面为封装好的redis脚本 import...
importredis# 导入redis 模块pool=redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379,max_connections=40,decode_responses=True)# 连接池大小设置为40r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True) 因为Redis服务器设置的连接数是有限的,在大并发的情况下,可能会导致客户端连接数超过redis server设...
f'获取Redis连接池异常, 程序退出:{str(e)},traceback={traceback.format_exc()}') sys.exit(0) def get_redis_client(self): try: # 从连接池中获取一个连接实例 redis_conn = redis.StrictRedis(connection_pool=self.POLL) if redis_conn.ping(): logger.info(f'获取Redis连接...
使用阻塞连接池 前面介绍了Redis客户端可以通过连接池方式初始化,在redis-py中提供了多种连接池以满足实际需求,这里介绍使用阻塞连接池(BlockingConnectionPool)操作Redis。 阻塞连接池的特点是:当连接池中没有空闲的连接时,会等待timeout秒,直到获取到连接或超时报错。
redis-cli # 连接redis服务的客户端工具 redis-check-rdb # 数据持久化的工具,就是数据落地的工具,同步到磁盘上,rdb是一种落地方式 redis-check-aof # 数据持久化的工具,就是数据落地的工具,同步到磁盘上,aof是另一种落地方式 redis-benchmark # redis压力测试工具 ...
单py文件,无需对redis-py进一步封装,直接用原生的就好,因为本身有连接池,可以直接在py文件中创建对应db的连接,比如使用db 0,创建一个redis_cli_0,其他地方需要用到直接导入即可,单例模式。 相关Redis命令 看Redis当前连接数 127.0.0.1:6379> info clients# Clientsconnected_clients:2# 已连接客户端数client_recen...
在每次使用redis都进行连接的话会拉低redis的效率,都知道redis是基于内存的数据库,效率贼高,所以每次进行连接比真正使用消耗的资源和时间还多。所以为了节省资源,减少多次连接损耗,连接池的作用相当于缓存了多个客户端与redis服务端的连接,当有新的客户端来进行连接时,此时,只需要去连接池获取一个连接即可,实际上连接...
PythonRedis的客户端使用了链接池机制,通过复用链接可以减低服务器的压力并在失败时重试。连接池其实是一种很通用的机制,在实现客户端是是一个经常需要(或许其实不需要)重复发明的轮子。 Redis 客户端一共涉及到了三个类: Connection,表示一个到服务器的链接 ...
python redis连接池 import redis import threading import logging from app.config import settings class RedisClient(object): # 使用多线程的话,保证线程安全就把下面的线程锁打开 # mutex = threading.Lock() config = None connection_pool = None connection_client = None def __init__(self, config, db...