5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3'] 6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列 7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表...
步骤一:读取Excel文件 首先,我们需要使用pandas库来读取Excel文件。以下是读取Excel文件的代码示例: importpandasaspd# 读取Excel文件data=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 步骤二:选择指定列 接下来,我们需要选择我们感兴趣的列。你可以通过列名或者索引来选择列。以下是选择指定列的代码示例: # 选择...
读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列,比如A列 column_data = pd.read_excel('example.xlsx', usecols='A', index_col=N...
要用到usecols函数来指定列名称. 一般是代码为: pandas.read_excel('工作簿路径',usecols=['指定列变量名']) 如: import pandas as pd wb=pd.read_excel('C:/Users/xinxing/Desktop/admit.xls',usecols=['ActLevel','Sex','Age']) 这段代码的意思是读取admit表中'ActLevel','Sex','Age'三列. ...
# 读取Excel文件 df_all=pd.read_excel('域名管理系统.xlsx', sheet_name=None, engine='openpyxl') # 确保'01流水'表存在 if'01流水'indf_all: # 提取第1列第2行至第1000行的数据并去重 df_two=df_all['01流水'] unique_data=df_two.iloc[1:1000,0].drop_duplicates().reset_index(drop=True)...
df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))print("\n---读取指定的多行多列值---") df=pd.read_excel('测试.xlsx') data=df.loc[[1...
如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。 ?七、其他常用参数 除了上述参数外,read_excel()函数还有许多其他常用参数,可以根据需要进行设置。例如: index_col:将某一列设置为索引列。skiprows:跳过指定的行。na_values:指定哪些值应被视为缺失值(NaN)。dtype:指定列的数据...
对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”) ...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet ...