#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:excelFile:Excel文件路径 #sheetName:Sheet1名称 def open_Excel_BySheetName(excelFile,sheetName): sheetName = unicode(sheetName, "utf8") data = open_Excel(excelFile) table = data.sheet_by_name(sheetName) nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols ...
读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数来读取Excel文件。 python df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx') 定位到指定的位置(行和列): 使用iloc或loc属性来定位到指定的行和列。iloc使用整数索引,而loc使用标签索引。 python # 使用iloc定位到第2行第3列(注意:索引从0开始) value = df.iloc[1, 2] ...
1:使用python实现对Excel文件的读写,首先需要安装专用的模块(可以自己编写)xlrd,xlwt模块 2:读取excel数据(注意事项:sheet编号,行号,列号都是从索引0开始) 1 import xlrd 2 3 # 设置路径 4 path = 'E:/input.xlsx' 5 # 打开execl 6 workbook = xlrd.open_workbook(path) 7 8 # 输出Excel文件中所有shee...
df = pd.read_excel(file_path) “` 上述示例代码中的 file_path 变量指定了 Excel 文件的路径。可以根据文件在计算机上的实际位置将其替换为正确的路径。读取 Excel 文件时,我们使用 pandas 库的 read_excel() 函数,该函数会将 Excel 文件解析为数据框(DataFrame),可以方便地进行进一步的数据处理和分析。 总...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet...
read_excel() 附 获取pcharm文件路径: 1、选中项目中要读取的excel文件,右键copy path, image.png 2、再选absulute path image.png 3、复制到路径贴到如下代码块中 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2020.3.3\jbr\bin\D\pythonProject\com\mysql\001tes...
读取Excel数据 import pandas as pd # 指定Excel文件的路径 excel_file_path = '你的Excel文件路径.xlsx' # 使用pandas读取Excel文件 df = pd.read_excel(excel_file_path) # 打印特定列的数据 for index, row in df.iterrows(): print(row['列名1'], row['列名2']) 写入Excel数据 import pandas as ...
使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。 import pandas as pd xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') print(xlsx) print(type(xlsx)) print(pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')) Excel 的表格内容如下: 编辑 此时报错: ...