pandas的read_csv或者read_excel方法可以进行读取操作,我们看到参数很多,使用skiprows可以设置跳过相应的行数: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,convert...
您可以将header=None设置为pandas.read_excel的参数，并为列命名。试试这个：
读取Excel文件 接下来,我们使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。我们需要提供文件路径作为参数。 data=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 跳过第一行 默认情况下,pandas会将Excel文件的第一行作为列名进行解析。为了跳过第一行,我们可以使用skiprows参数,并将其设置为一个列表,其中包含需要跳过的行号。 da...
header :指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None; 复制#数据不含作为列名的行In [21]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header =None) In [22]: sheet Out[22]:01230135学生1234老师2419教授#默认第一行数据作为列名In [23...
python读取EXCEL是去掉空白行和表头全部重命名 当读取进来的表格如图所示,转换成图2。 import pandas as pd # header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None。 data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",header=4)...
read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。
importpandasaspd#read_excel()用来读取excel文件,记得加文件后缀data=pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx')print('显示表格的属性:',data.shape)#打印显示表格的属性,几行几列print('显示表格的列名:',data.columns)#打印显示表格有哪些列名#head() 默认显示前5行,可在括号内填写要显示的条数print('显...
如果你要读取的是名称为F的列，直接指定列名就行了。importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...