pandas的read_csv或者read_excel方法可以进行读取操作,我们看到参数很多,使用skiprows可以设置跳过相应的行数: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,convert...
读取Excel文件 接下来,我们使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。我们需要提供文件路径作为参数。 data=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 跳过第一行 默认情况下,pandas会将Excel文件的第一行作为列名进行解析。为了跳过第一行,我们可以使用skiprows参数,并将其设置为一个列表,其中包含需要跳过的行号。 da...
header :指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None; 复制#数据不含作为列名的行In [21]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header =None) In [22]: sheet Out[22]:01230135学生1234老师2419教授#默认第一行数据作为列名In [23...
python读取EXCEL是去掉空白行和表头全部重命名 当读取进来的表格如图所示,转换成图2。 import pandas as pd # header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None。 data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",header=4) #skiprows:省略指定...
1、读取excel文件 import pandas as pd rdexcle = pd.read_excel('F:/Practice/py/practise_01.xlsx') print(rdexcle) #此处会全部打印出来,如果行数特别多一般不会允许全部打印出来 2、显示表格的属性 .shape 属性 import pandas as pd rdexcle = pd.read_excel('F:/Practice/py/practise_01.xlsx') ...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None) ❝ io:string类型文件的路径或url sheet_name=0:指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引 header=0:以哪些行作为表头,也叫做列名 names=None:自己定义一个表头(列名) ...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
read_excel()函数默认会将Excel文件的第一行作为表头。如果Excel文件的表头不在第一行,可以通过header参数指定表头所在的行号。例如,表头在第2行: df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 如果Excel文件没有表头,可以将header参数设置为None,并在读取后手动设置列名。
1、xlrd主要用来读取Excel文件（Excel read）import xlrdworksheet = xlrd.open_workbook(u'Python操作Excel.xls')sheet_names= worksheet.sheet_names()for sheet_name in sheet_names:sheet2 = worksheet.sheet_by_name(sheet_name)print sheet_name rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容...