读取CSV文件 接下来,我们需要读取CSV文件。假设我们有一个名为data.csv的CSV文件,我们可以使用pandas.read_csv()方法来读取文件内容。 importpandasaspd df=pd.read_csv('data.csv') 1. 2. 3. 查看行数和列数 一旦我们读取了CSV文件,我们可以使用shape属性来查看行数和列数。 num_rows=df.shape[0]num_col...
然后,使用read_csv函数读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象。这里我们将CSV文件命名为data.csv,你可以根据实际情况修改文件名: df=pd.read_csv('data.csv') 1. 接下来,我们可以使用shape属性获取DataFrame对象的维度信息,包括行数和列数。shape属性返回一个元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。因此,...
import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
面对动辄几十G上百G的大型数据表文件,如果使用pandas的read_csv一次性读取处理(比如数据分选),该操作会一次性消耗服务器大量的硬件资源(可能面临内存溢出),所以就非常有必要使用chunksize对数据按行切块进行处理。参数 chunksize 通过指定每次读取多少⾏来读取⼤数据⽂件,返回的是⼀个可迭代对象TextFileReader。 w...
python返回csv文件的列数1、打开文件返回行数。2、返回列数，返回特定的一行，返回前几行，返回特定列，返回前几列，返回第几行第几列。3、逐行读取csv，满足条件则返回行号。用Python编程，现在有一个.CSV文件，一共四十行，怎么读取第10-20行的数据？importpandasaspd df=pd.read_csv("你的文件...
ceshi.csv为有列索引没有行索引的数据,read_csv会自动加上行索引,即使原数据集有行索引。 read_csv读取的数据类型为Dataframe,obj.dtypes可以查看每列的数据类型 obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',header=None,names=range(2,5)) print obj_2 2 3 4 0 c1 c2 c3 1 0 5 10 2 1 6 11 3 2 ...
python返回csv文件的列数 1、打开文件返回行数。 2、返回列数,返回特定的一行,返回前几行,返回特定列,返回前几列,返回第几行第几列。 3、逐行读取csv,满足条件则返回行号。用Python编程,现在有一个.CSV文件,一共四十行,怎么读取第10-20行的数据? importpandasaspd df=pd.read_csv("你的文件路径") df....
import pandas as pd N = 500 count = 0 ##ljfile为读取的csv文件路径,names表示所起列名 data = pd.read_csv(ljfile,names=['C1','C2','C3','C4'],encoding='gb18030',iterator = True,chunksize=N) for chunk in data: count = count + N if(count%5000==0): print("当前进度为:{}".fo...
直接用pd.read_csv进行读取会导致行数减少，此时应该对read_csv设置参数quoting=3或者quoting=csv.QUOTE...
python读取CSV文件 读取一个CSV文件 最全的 一个简化版本 filepath_or_buffer:str,pathlib。str,pathlib.Path,py._path.local.LocalPathoranyobjectwitharead()method(suchasafilehandleorStringIO) 可以是URL,可用URL类型包括:http,ftp,s3和文件。对于多文件正在准备中 本地文件读取实例:://localhost/path/to/ta...