import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
下面是Python代码示例: importpandasaspd# 读取CSV文件df=pd.read_csv('data.csv')# 指定要读取的行数rows_to_read=[1,3]# 第2行和第4行# 读取指定行数的数据selected_rows=df.iloc[rows_to_read]print(selected_rows) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 上面的代码中,我们首先使...
上面的代码中,我们使用read_csv函数读取了名为data.csv的CSV文件,并将数据存储在data变量中。然后我们打印出这些数据。 读取指定行数数据 接下来,我们将介绍如何读取CSV文件中的指定行数数据。我们可以使用iloc方法来实现这个功能。 # 读取前5行数据data_head=data.iloc[:5]print(data_head)# 读取第6行数据data_...
要读取 CSV 文件的指定行,可以使用 Python 的 csv 模块结合文件读写操作。下面是一个示例代码: import csv def read_csv_row(file_path, row_number): with open(file_path, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) for i, row in enumerate(csv_reader): if i == row_number: re...
import csv # 定义要读取的行数范围 start_row = 5 end_row = 10 # 打开CSV文件 with open('data.csv', 'r') as file: # 创建CSV读取器对象 csv_reader = csv.reader(file) # 逐行读取并打印指定行数范围的数据 for i, row in enumerate(csv_reader): ...
print('用read_csv读取自定义标题行的csv文件:', df) names=['a', 'b', 'c', 'd', 'message'] df=pd.read_csv('D:/project/python_instruct/test_data2.csv', names=names, index_col='message') print('read_csv读取时指定索引:', df) ...
pd.read_csv(path,skiprows= ~index_list) 但没有运气..有什么建议吗? 谢谢,我感谢所有的帮助, ✓ 已被采纳 我想你需要先找到行数,就像这样。 num_lines=sum(1forlineinopen('myfile.txt')) 然后你需要删除index_list的索引: to_exclude= [i for i in num_lines if i not in index_list] ...
read_csv('filename.csv') # 显示前5行数据 print(data.head()) 在这个例子中,我们使用pd.read_csv()函数来读取CSV文件。您需要将'filename.csv'替换为您要读取的实际CSV文件的文件名。读取文件后,我们使用head()函数来显示前5行数据。如果您需要指定分隔符或其他参数,可以在read_csv()函数中添加相应的...
reader(csvfile) for index,value in enumerate(read): # 比如读取第二行,行数从0开始记,所以第二行 用 index 进行判断 # 或者读取 m~n 行 if (m<=index<=n) if(index==1): print(value) 4.写入CSV文件 import csv # 1.打开文件 as 称它为 变量xxx, 若不存在该文件,则创建 with open('new...
面对动辄几十G上百G的大型数据表文件,如果使用pandas的read_csv一次性读取处理(比如数据分选),该操作会一次性消耗服务器大量的硬件资源(可能面临内存溢出),所以就非常有必要使用chunksize对数据按行切块进行处理。参数 chunksize 通过指定每次读取多少⾏来读取⼤数据⽂件,返回的是⼀个可迭代对象TextFileReader。