def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,就能从 Excel 文件中获取字典列表。这是结果中的一行: >>> with open('file.xlsx', 'rb') as f: ... rows = iter_excel_pandas(f) ....
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
直接使用 read_excel() 读取表格。 code如下,方便copy import pandas as pd path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx' frame = pd.read_excel(path) # 直接使用 read_excel() 方法读取 frame 以上参考书籍如下: 广告 利用Python进行数据分析(原书第2版) 京东 ¥86.00 去购买 欢迎点击链接...
df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据框的前几行 print(df.head()) 三、使用 openpyxl 库读取 Excel 文件 openpyxl 是一个用于处理 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。 from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 wb = load_workbook('example.xlsx') #...
excel_data = pd.read_excel('path_to_file.xlsx')# 显示数据 print(excel_data.head())这段代码会加载Excel文件并打印出文件开头的几行数据。处理数据：pandas不仅可以读取数据，还可以轻松地进行数据筛选、排序和转换等操作。例如，选择特定的列或对数据进行排序。# 选择特定的列 selected_columns = excel_data...
python read_excel 读指定列 python读取excel指定单元格 Python操控Excel之读取 我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook,每个工作簿可以包括多张表单worksheet,正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列,行号1、2、3…,列号A、B...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx") #引号中是excel表格的文件路径和文件名,前边的r是对斜杠进行转义 1. 输出结果: sheet_name参数 sheet_name参数可以接收的有:str,int,list或None,默认0 其中,字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表,也就是可以把需要读取的...
最近碰到一个问题,需要读取后缀为xlsx的文件,因此在此总结一下python对于xlsx文件的读写。 一般如果是后缀xls的话,用xlwt和xlrd进行读写;而后缀是xlsx的话,用openpyxl进行读写。在此主要介绍openpyxl库对xlsx的读写。 参考链接:python之openpyxl模块
def read_excel_file(filename): # 打开xlsx，得到workbook对象 wb = load_workbook(filename) # 获取所有sheet名 sheet_names = wb.sheetnames for name in sheet_names: # 得到worksheet对象 ws = wb[name] # 循环每一行 for i in range(ws.max_row): # for j in range(ws....