excel_file = "large_file.xlsx" df = dd.read_excel(excel_file, sheet_name=None, blocksize=64000000) 对数据进行操作 print(df.head()) 五、使用 pyxlsb 库 pyxlsb是一个专门用于读取 Excel 二进制文件(xlsb)的库。对于非常大的 xlsb 文件,pyxlsb表现优异。 from pyxlsb import open_workbook 使用py...
随着1.0.0 发布pandas - January 29, 2020 ,添加了对二进制 Excel 文件的支持。 import pandas as pd df = pd.read_excel('path_to_file.xlsb', engine='pyxlsb') 笔记: 您将需要升级熊猫 - pip install pandas --upgrade 您将需要安装 pyxlsb - pip install pyxlsb 原文由 Glen Thompson 发布,翻译...
在Python中,可以使用pyxlsb库来读取和处理xlsb文件。 首先,需要安装pyxlsb库。可以使用pip命令进行安装: 代码语言:txt 复制 pip install pyxlsb 安装完成后,可以使用以下代码来读取xlsb文件中的特定列: 代码语言:txt 复制 from pyxlsb import open_workbook def read_xlsb_column(file_path, sheet_name, column_...
首先,确保已经安装了pyxlsb库。可以使用以下命令进行安装: pip install pyxlsb 7.2 读取Excel文件 使用pyxlsb库可以读取Excel文件,并获取工作表中的数据。以下是一个示例: from pyxlsb import open_workbook 打开Excel文件 with open_workbook('example.xlsb') as wb: # 获取特定的工作表 with wb.get_sheet('She...
pyxlsb 库是一个专门用于读取 .xlsb 文件的高效库,配合 pandas 可以更快地读取数据。 代码示例 import pandas as pd from pyxlsb import open_workbook #将 .xlsx 文件转换为 .xlsb 格式后使用此方法读取 file_path = "your_large_file.xlsb" with open_workbook(file_path) as wb: with wb.get_sheet(1...
data_output.xlsx"# 1. 读取 Excelexcel_data=read_excel(INPUT_FILE)# 2. 简单数据处理（示例：给...
pandas支持xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods和odt文件扩展名从本地文件系统或URL读取。支持读取单个工作表或工作表列表的选项。 首先依然是安装包 pip install pandas 语法: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,...
python read_excel 编码方式 pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=...
Pandas可以读取多种格式的数据，针对Excel文件，使用`read_excel`函数即可轻松完成读取。比如，如果你有一个名为“test.xlsx”的文件，只需一行代码即可实现文件的加载。然而，值得注意的是，在Pandas读取Excel文件时，会调用第三方库作为“引擎”。这些引擎包括“xlrd”、“openpyxl”、“odf”和“pyxlsb”...
使用openpyxl或者pyxlsb库读取较大的 Excel 文件。 尝试仅读取必要的列与行。 以下是一个基于 Locust 的压测脚本示例: fromlocustimportHttpUser,taskclassExcelUser(HttpUser):@taskdefread_excel(self):self.client.get("/read_excel?file_path=test.xlsx") ...