一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
#coding=utf-8#pip install xlrdimportxlrddefread_from_xls(filepath,index_col_list):#filepath:读取文件路径,例如:filepath = r'D:/Python_workspace/test.xlsx'#index_col_list:读取列的索引列表,例如第一、二、三、四列为:[1,2,3,4]#设置GBK编码xlrd.Book.encoding ="gbk"rb=xlrd.open_workbook(f...
1、读取import pandas as pd pd.set_option('display.notebook_repr_html',True)#False # 读取xlsx(第1个sheet)(设置sheet位置) data=pd.read_excel(io='./POI.xlsx',sheet_name=0) POIdata=d…
#coding=utf-8#pip install xlrdimportxlrddefread_from_xls(filepath,index_col_list):#filepath:读取文件路径,例如:filepath = r'D:/Python_workspace/test.xlsx'#index_col_list:读取列的索引列表,例如第一、二、三、四列为:[1,2,3,4]#设置GBK编码xlrd.Book.encoding ="gbk"rb=xlrd.open_workbook(f...
python read_excel 读指定列 python读取excel指定单元格 Python操控Excel之读取 我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook,每个工作簿可以包括多张表单worksheet,正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列,行号1、2、3…,列号A、B...
df=pd.read_excel('data.xlsx',encoding='utf-8')print(df)# 使用openpyxl库读取Excel文件fromopenpyxlimportload_workbook workbook=load_workbook('data.xlsx')worksheet=workbook.activeforrowinworksheet.iter_rows(values_only=True):decoded_row=[cell.decode('utf-8')ifisinstance(cell,bytes)elsecellforcell...
完整的读取exxcel表格代码。import numpy as npimport pandas as pdimport osfrom mysql_class import mysqlmsq = mysql()# 读取xlsx格式的数据def readexcel(): exceldirr = './/file/yxexcel/' excelist = os.listdir(exceldirr) for filename in excelist: excelfile = os.path.join(exce...
最近碰到一个问题,需要读取后缀为xlsx的文件,因此在此总结一下python对于xlsx文件的读写。 一般如果是后缀xls的话,用xlwt和xlrd进行读写;而后缀是xlsx的话,用openpyxl进行读写。在此主要介绍openpyxl库对xlsx的读写。 参考链接:python之openpyxl模块
df=pd.read_excel('…\\Excel-Tutorial.xlsx',header=[1]).reset_index() 参数header=[1]指定使用Excel中的第二行作为标题。 数据OK了,下面要做一些分析啦。这时,你可能会用到Pandas库。 加入你是做市场营销的,你希望知道公司每年在不同国家的销售额是多少。
importxlrdfrom datetimeimportdate,datetimefile='test3.xlsx'defread_excel():wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件 print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字 sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格 sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格 print(sheet1,sheet2) prin...