读取SQLite数据库的数据 接下来,我们创建多个进程同时读取SQLite数据库中的数据。 importsqlite3frommultiprocessingimportProcessdefread_data(process_id):conn=sqlite3.connect('example.db')cursor=conn.cursor()cursor.execute("SELECT * FROM stocks")data=cursor.fetchall()print(f"Process{process_id}reading data...
http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-python.html (Chinese)'''importsqlite3 as db#从SQLite文件中读取数据defreadFronSqllite(db_path,exectCmd): conn= db.connect(db_path)#该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接,如果数据库成功打开,则返回一个连接对象cursor=conn.cursor()#该例程创建...
这时,我们可以考虑用pandas提供的函数来从SQLite数据库文件中读取相关数据信息,并保存在DataFrame中,方便后续进一步处理。 Pandas提供了两个函数,均可以读取后缀为“.sqlite”数据文件的信息。 read_sql() read_sql_query() importpandasaspdwithsqlite3.connect('test_database.sqlite')ascon:# read_sql_query和read_...
SQLite文件的后缀是.db,可以使用SQLite 数据库的管理工具查看其内容,比如SQLiteStudio是一款 Sqlite数据库可视化工具,是使用Sqlite数据库开发应用的必备软件,软件无需安装,下载后解压即可使用。 下图是一个简单的工程示例,ARPA数据保存在SQLite库中,定义了一个ARPAInfo表,该表具有ID、Time和ARPA三个字段,其中数据Tab中可...
read_sql_query() importpandasaspdwithsqlite3.connect('test_database.sqlite')ascon:# read_sql_query和read_sql都能通过SQL语句从数据库文件中获取数据信息df=pd.read_sql_query("SELECT * FROM test_table",con=con)# df = pd.read_sql("SELECT * FROM test_table", con=con)print(df.shape)print...
之前一直在想动用二进制文件的时候我们必须要 readfile 和 writefile这样重复的读写方式不太方便,现在我们使用数据库的简单知识来写一个数据库通讯簿: import time import sqlite3 #打开数据库 def open_db(): #创建SQLite数据库 con=sqlite3.connect("D:\\我的文件\\sample.db") ...
方法一：使用 Python 的标准库sqlite3 如果 SQL 文件是 SQLite数据库文件，可以使用 Python 的标准库 ...
基于学生课程成绩文件,使用pandas和sqlite3将学生信息输入SQLite数据库,请在完成对应数据库操作后分析学生课程成绩信息,计算各科目平均分并给出总分排名。 3 实现步骤 3.1 利用pandas读取学生信息 importpandasaspdimportsqlite3# 利用pandas读取数据student_df=pd.read_csv("./Dataset/student_grades.csv",encoding='utf...
python读取加密sqlite RAW KEY python数据加密ascii 1.前言 我们所说的加密方式都是对二进制编码的格式进行加密,对应到python中,则是我妈们的bytes. 所以当我们在Python中进行加密操作的时候,要确保我们的操作是bytes,否则就会报错. 将字符串和bytes互相转换可以用encode()和decode()方法,如下所示:...