首先把 C:\Users\acer\Desktop\data analysis\Playing.xlsx 文件地址赋值给 filepath,然后使用pd.read_excel( )方法读取该文件,注意参数sheet_name=1意味着读取文件中的第二个表格 import pandas as pd filepath = r'C:\Users\acer\Desktop\data analysis\Playing.xlsx' df = pd.read_excel(filepath,sheet_n...
demo1.write('这是dafdsfa\n') print(demo1.read()) 8 10 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#151>", line 4, in <module> print(demo1.read()) io.UnsupportedOperation: not readable 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 从代码的报错了可以看出,a不支持read...
:param data: 原始raw数据,pixel raw格式 :param divide: 转换系数,raw10是4,raw12是power(2,4),raw16是power(2,8) :return: 返回raw8数据 ''' new_data = data/divide returnnew_data.astype(np.uint8) 实际测试: if__name__ =="__main__": img = read_raw(str("crop"+"."+"raw"),(40...
rawfile="H:/FullMask_Grid_4000.raw"# 读入文件dim=2748data=np.fromfile(rawfile,dtype=float,count=dim*dim*2)latlon=np.reshape(data,(dim,dim,2))lat=latlon[:,:,0]lon=latlon[:,:,1]a=np.arange(0,2748,1)b=np.arange(0,2748,1)lon=xr.DataArray(lon,coords=[a,b],dims=['a',...
data = LoadH5Seurat('data.h5seurat',meta.data = FALSE, misc = FALSE) data[["mised_meta_value"]] <- h5read("data", "/obs/mised_meta_value") 如果使用这个方法仍然报错,我个人成功的方法为 #Python import h5py data_R=pd.DataFrame(data=data_py.X.todense(),index=data_py.obs_names,...
具体分析如下: python通过pil模块将raw图片转换成png图片,pil中包含了fromstring函数可以按照指定模式读取图片信息然后进行保存。 rawData = open("foo.raw" 'rb').read() imgSize = (x,y) # Use the PIL raw decoder to read the data. # the 'F;16' informs the raw decoder that we are reading #...
read_csv(r'C:\Users\windows\Desktop\test\input\重庆美团商品基本信息.csv',engine='python') 查看data,证实成功读入: 写出: 上面我们完成了对之指定csv文件的读入,并以数据框的形式存放在data中,下面我们将data中的数据写出到新命名的文件中: 代码语言:javascript 复制 data.to_csv(r'C:\Users\windows\...
DataFrame(data) df.set_index("name", inplace=True) 设置columns 通过df.set_axis()方法来设置 DataFrame 的 columns import pandas as pd #从 csv 文件读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') # 将列名替换为新列名列表 new_columns = ['new_col1', 'new_col2', 'new_col3'] df.set_axis(...
(raw_data)table_read=pa.ipc.open_buffer(buffer).read_pandas()returntable_read.to_pandas()else:raiseKeyError(f"No DataFrame found with key:{redis_key}")if__name__=="__main__":# 要加载的Redis键redis_key="shared_dataframe"# 从Redis加载DataFrameloaded_df=load_df_from_redis(redis_key)...
Python输出向我们显示,列表对象dataraw包含Stata变量foreign的数据。 指定观察范围 get()方法的第二个参数允许我们指定观察范围。我在下面的代码块中使用range()函数来指定观察值46到56。请注意,我还将mpg和rep78添加到了变量列表中。 Python输出显示dataraw仅包含mpg小于20的观察值。