1.data参数也就是这种格式:key1=value1&key2=value2...这种格式很明显没有大括号 点开Raw查看,跟上面的json区别还是很大的 2.因为这个是非json的,所以点开Json这个菜单是不会有解析的数据的,这种数据在WebForms里面查看 3.可以看到这种参数显示在Body部分,左边的Name这项就是key值,右边的Value就是对应的value值...
首先把 C:\Users\acer\Desktop\data analysis\Playing.xlsx 文件地址赋值给 filepath,然后使用pd.read_excel( )方法读取该文件,注意参数sheet_name=1意味着读取文件中的第二个表格 import pandas as pd filepath = r'C:\Users\acer\Desktop\data analysis\Playing.xlsx' df = pd.read_excel(filepath,sheet_n...
spreadsheetToken="Pxxxxxxxxxxxxh"sheetId="lxxxxV"data_raw={"valueRange":{"range":f"{sheetId}!A1:E3","values":[["2023/12/25","收入","微信","100","帐号 老表max"],["2023/12/25","支出","支付宝","10","买东西 老表max"],["2023/12/26","支出","支付宝","19.9","买东西 老...
tcp.contains( ImpactPacket.Data("GET /att/DIYLife/41264/528 HTTP/1.1\r\nHost: 192.168.111.1\r\nAccept-Encoding: identity\r\n\r\n")) ip.contains(tcp)# Open a raw socket. Special permissions are usually required.s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_TCP) s...
req.add_header('cookie',raw_cookies)#设置请求头 req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36')resp=request.urlopen(req)print(resp.read().decode('utf-8')) ...
requests.patch(url, data, **kwargs):向HTML网页提交局部修改请求,对应于HTTP的PATCH。 ⑦ delete requests.delete(url, **kwargs):向HTML页面提交删除指定资源的请求,对应HTTP的DELETE。 13个关键字参数 **kwargs:控制访问的参数,均为可选项。 1)params ...
Python中的单个反斜杠用作转义字符,可能会产生意想不到的后果。 如果不使用单个正斜线,您也可以在字符串前面使用表示原始 (raw) 的字母 r(例如r"C:\Lessons\PythonWorkflow"),或使用双反斜线(例如"C:\\Lessons\\PythonWorkflow")。 所有三种注记均被视为正确注记,可以互换使用。
DATAX_HOME, LOGBACK_FILE) ENGINE_COMMAND="java -server ${jvm} %s -classpath %s ${params} com.alibaba.datax.core.Engine -mode ${mode} -jobid ${jobid} -job ${job}"%( DEFAULT_PROPERTY_CONF, CLASS_PATH) REMOTE_DEBUG_CONFIG="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,address=99...
import datatable as dt df = dt.fread( 'https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/BostonHousing.csv' ) df.head(5) 左下方会默认显示行列数,这是pandas不具有的～ 4、 读取csv文件前5行 import datatable as dt df = dt.fread( ...
rawData = []returnrawData 脚本编写注意事项 请避免使用全局变量,否则会造成执行结果不一致。 脚本中,处理数据采用补码的方式, [-128, 127]补码范围为[0, 255]。例如,-1对应的补码为255(10进制表示)。 解析设备上报数据的函数(raw_data_to_protocol)的入参为整型数组。需要通过0xFF进行与操作,获取其对应的...