[mysql] host = 192.168.56.104 port = 3305 database = hrdb user = tony password = tony 其次,创建一个新的模块 python_mysql_dbconfig.py,用于读取 config.ini 文件中的配置信息并返回一个字典对象: from configparser import ConfigParser def read_db_config(filename='config.ini', section='mysql'):...
print('translate complete',file_name) f.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 四、MySQL数据插入思路 1.格式化文本解析 首先再使用json.loads()方法,将字符串解析回来 def get_data(file_name): with open(file_name,'r') as f: #读取文件 content = f.read() list = content.split...
import pymysql# 创建数据库连接对象connection = pymysql.connect(host=host, user=username, password=psw, database=dbname, charset="utf8",port=port)# 创建一个游标cursor = connection.cursor()# 从文件中读取数据# open打开文件,创建一个file对象f,默认只读with open('/Users/panshaoying/Desktop/databas...
rdd= sc.textFile('user.txt').map(lambdax:x.split(',')).map(lambdax:(x[0],x[1])) df= rdd.toDF(['name','age']) df.show()#查看RDD数据#保存数据到MySql#jdbc 连接类型#url dbc:mysql://地址:端口/数据库名#driver 驱动,固定#user 用户#password 密码#dbtable 表,若表不存在,则新建。
(1)filepath_or_buffer:文件所在路径,可以是一个描述路径的字符串、pathlib.Path对象、http或ftp的连接,也可以是任何可调用read()方法的对象。这个参数是唯一一个必传的参数。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk') ...
方法一:使用`read()`方法一次性读取文件 ```python with open('file.txt', 'r') as f: data = f.read() ``` 这种方法将文件的所有内容一次性读取到内存中,适用于文件较小且能够一次性加载到内存的情况。但是,对于大型文件或者内存有限的情况,可能会导致内存溢出或性能问题。
defregister(self,fileobj,events,data=None): 里面有三个参数,第一个是fileobj也就是socket event(一般是socket的文件描述符fileno());第二个是events就是我们的事件,如EVENT_READ,EVENT_WRITE等,记住发送信息是WRITE事件;第三个参数是data即回调函数,select模式都是回调函数组成的,即当它变为可写的时候,我们应...
config.read(ini_file) self.host = config['DATABASE']['host'] self.port = config['DATABASE']['port'] self.user = config['DATABASE']['user'] self.passwd = config['DATABASE']['passwd'] self.db = config['DATABASE']['db'] self.charset = config['DATABASE']['charset'] def get...
🎈 2.2 使用PyMySQL连接数据库 连接数据库的参数有很多,我们使用的时候基本上就常用的几个就可以了。具体的连接参数如下: pymysql.connections.Connection(*, user=None, password='', host=None, database=None, unix_socket=None, port=0, charset='', sql_mode=None, read_default_file=None, conv=None...
数据存储方式可扩展 目前支持本地HDF5格式、MySQL存储。默认使用HDF5,数据文件体积小、速度更快、备份更便利。截止至2017年4月21日,沪市日线数据文件149M、深市日线数据文件184M、5分钟线数据各不到2G。 想要更多了解Hikyuu?请使用以下方式联系: 加入知识星球 更多示例与程序化交易的分享(您的加入将视为对项目的捐赠...