import json# 读取文件内容到字符串中with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:json_str = file.read()# 使用json.loads()方法解析JSON字符串data = json.loads(json_str)# 打印解析后的Python对象print(data)print(data['name']) # 提取name字段的值 三、使用pandas库的read_json()...
对于行分隔的json文件,pandas还可以返回一个迭代器,该迭代器一次读取chunksize大小的行。这对于大文件或从流中读取数据非常有用。 In [263]: jsonl = """ ...: {"a": 1, "b": 2} ...: {"a": 3, "b": 4} ...: """ ...: In [264]: df = pd.read_json(jsonl, lines=True) In ...
json_str = file.read() # 使用json.loads()方法解析JSON字符串 data = json.loads(json_str) # 打印解析后的Python对象 print(data) print(data['name']) # 提取name字段的值 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 三、使用pandas库的read_json()方法 对于处理大量数据和表格形式的数...
read()方法用于读取整个文件的内容，并将其存储为一个字符串。例如，要读取名为'file.txt'的文件的所...
我们打开名为single.json的JSON文件并读取其内容，将其存储在data变量中。json.load(file)用于将JSON...
在Python中读取JSON文件可以使用内置的json模块。下面是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 import json # 读取JSON文件 def read_json_file(file_path): with open(file_path, 'r') as file: data = json.load(file) return data # JSON文件路径 file_path = 'example.json' # 调用函数读取JSON文件...
2.字典类型和JSON数据互相转换。load and dump defread_json_dict2json(path): json_dict=None with open(path,'r', encoding='utf_8') as fp: json_dict=json.load(fp)print(type(json_dict))foriteminjson_dict:print(item)print(json_dict[item])#append new data and write into a file.new_dat...
importjsonwithopen('path_to_file/person.json','r')asf: data = json.load(f)# Output: {'name': 'Bob', 'languages': ['English', 'French']}print(data) Here, we have used theopen()function to read the json file. Then, the file is parsed usingjson.load()method which gives us a...
import jsondata = json.loads('Data2019.json')for i in data['Jointure']: print(i) 但是,这是显示的错误Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HP\Desktop\readJSON.py", line 4, in <module> data = json.loads('Data2019.json') File "C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\...
with open('data.json', 'r') as f: 3、open()函数返回一个文件对象,我们可以使用这个对象的read()方法来读取文件的内容,我们将这些内容传递给json.loads()函数,这个函数将文件的内容解析为Python的字典或列表对象。 data = json.load(f) 4、我们可以打印出解析后的数据,以验证我们是否正确地读取了JSON文件...