importjsonimportjsonpathwithopen("罗翔.txt",'r',encoding="UTF-8")asfr:file_json=eval(fr.read().replace('\n\u200b',''))# 读取的str转为字典 follower=jsonpath.jsonpath(file_json,'$..follower')# 文件对象 jsonpath语法 ddate=js
file_path = 'path/to/your/file.json' try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) print(data) except FileNotFoundError: print(f"File not found: {file_path}") except json.JSONDecodeError: print(f"Error decoding JSON from the file: {file_pa...
importjson# 读取 json 文件defread_json(fpath):"""Reads json file from a path."""withopen(fpath,'r')asf:obj = json.load(f)returnobj# 写入 json 文件,并格式化defwrite_json(obj, fpath):"""Writes to a json file."""mkdir_if_missing(osp.dirname(fpath))withopen(fpath,'w')asf:js...
defread_json_files_from_folder(folder_path):json_data_list=[]# 遍历指定文件夹forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith('.json'):# 检查文件扩展名是否为.jsonfile_path=os.path.join(folder_path,filename)withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:try:data=json.load(fil...
importjson# 定义要读取的文件路径file_path='data.json'# 打开并读取文件内容withopen(file_path,'r'...
json.dump(json_dict, fp, ensure_ascii=False) 案例: importjsonclassJsonProcess():def__init__(self, file_path): self.file_path=file_pathdefread_json_dict2json(self): json_dict=None with open(self.file_path,'r', encoding='utf_8') as fp: ...
首先,我们需要读取JSON文件。可以使用Python内置的open函数打开文件,并使用json模块的load函数将文件内容加载为JSON对象。 importjsondefread_json_file(file_path):withopen(file_path,'r')asfile:data=json.load(file)returndata 1. 2. 3. 4. 5.
jsonq = JsonFileHandler(file_path) # print(JsonFileHandler(file_path).read_json()) # jsonq.write_json(data={'indexe':'hellos'}) 代码解释: read_json() 函数 读取 JSON 文件并返回其解析后的 Python 对象表示。 write_json() 函数,你可以将 Python 对象转换为 JSON 格式并将其写入文件中。
# 加载JSON数据 data = json.load(file) # 遍历JSON数据 for item in data: # 处理每个JSON对象 print(item) 在上面的示例中,假设JSON文件名为data.json。首先,使用open()函数打开文件,并使用json.load()方法将文件内容加载为Python对象。然后,使用循环遍历JSON数据,并对每个JSON对象进行处理。在示例中,我们简...
1. **安装依赖库**:确保已安装pandas和openpyxl库。这些库用于处理Excel文件和json格式转换。python pip install pandas openpyxl 2. **读取Excel文件**:使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件。python import pandas as pd 读取Excel文件 data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name= ...