InsecureClient用于创建与HDFS的连接。 client.read(file_path)方法用于读取指定路径的HDFS文件。 reader.read().decode('utf-8')将读取的字节流解码为UTF-8格式的字符串。 3. 使用subprocess模块读取HDFS文件 如果不想安装额外的Python库,也可以使用Python内置的subprocess模块来读取HDFS文件。这需要Hadoop命令行工具(...
# 打开HDFS文件file=client.open(file_path) 1. 2. 4. 读取文件内容 接下来,我们可以读取HDFS文件的内容了。你可以使用file.read()方法来读取文件内容,将其存储在content变量中。 AI检测代码解析 # 读取文件内容content=file.read() 1. 2. 5. 关闭文件 最后,我们需要关闭HDFS文件,使用file.close()方法即可。
defread_hdfs_file(client,filepath):try:# 读取HDFS文件内容withclient.read(filepath)asreader:content=reader.read()returncontent.decode('utf-8')# 解码为字符串exceptExceptionase:print(f"Error:{str(e)}")returnNone# 示例:读取HDFS中的一个文件hdfs_file_path='/user/hdfs/some_file.txt'file_content...
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_hdfs(host varchar(2000)) RETURNS SETOF hdfs AS $$ from pyspark.sql importSparkSessiondef read_hdfs_file(): spark = SparkSession \ .builder \ .master("local[1]") \ .appName("PySpark read HDFS file") \ .getOrCreate() df = spark.read.load(f"{host}",...
open("/path/to/file.txt", mode='rb') as f: data = f.read() # 打印文件内容 print(data.decode('utf-8')) 复制代码 使用hdfs3库读取HDFS上的文件,您需要安装hdfs3库并配置好Hadoop的环境变量。然后可以使用以下代码示例读取HDFS上的文件: import hdfs3 # 连接到HDFS文件系统 fs = hdfs3.HDFile...
read() 读取文件信息 类似与hdfs dfs -cat hfds_path,参数如下: hdfs_path hdfs路径 offset 读取位置 length 读取长度 buffer_size 设置buffer_size 不设置使用hdfs默认100MB 对于大文件 buffer够大的化 sort与shuffle都更快 encoding 指定编码 chunk_size 字节的生成器,必须和encodeing一起使用 满足chunk_size设置...
def readHDFS(): ''' 读取hdfs文件 Returns: df:dataframe hdfs数据 ''' client = Client(HDFSHOST) # 目前读取hdfs文件采用方式: # 1. 先从hdfs读取二进制数据流文件 # 2. 将二进制文件另存为.csv # 3. 使用pandas读取csv文件 with client.read(FILENAME) as fs: content = fs.read() s = str(...
python 操作hdfs fromhdfs.clientimportClient#关于python操作hdfs的API可以查看官网:#https://hdfscli.readthedocs.io/en/latest/api.html#读取hdfs文件内容,将每行存入数组返回defread_hdfs_file(client, filename):#with client.read('samples.csv', encoding='utf-8', delimiter='\n') as reader:#for line...
methods to print the data of 'dset1'.print(f["/bar1/dset1"][:])# 1. absolute pathprint(f["bar1"]["dset1"][:])# 2. relative path: file[][]print(g['dset1'][:])# 3. relative path: group[]# Delete a database.# Notice: the mode should be 'a' when you read a file...
这种方式利用不安全的方式连接到 HDFS,适用于开发和测试环境。 4. 读取文件内容 一旦建立了连接,可以使用以下代码从 HDFS 中读取文件: # 指定要读取的文件路径file_path='/path/to/your/file.txt'# 从 HDFS 中读取文件withclient.read(file_path,encoding='utf-8')asreader:content=reader.read()print(content...