hdfs_client.read('hdfs_path') # 读取文件 hdfs_client.write('hdfs_path', data, overwrite=True/False) # 写入文件(清空写入、追加) hdfs_client.set_replication('hdfs_file_path', 2) # 修改文件副本数 hdfs_client.set_permission('hdfs_file_path', permission_info) # 修改文件权限 hdfs_client.re...
HDFSClient-str endpoint-str user+upload(file_path)+download(file_path)File-str name-str path 架构解析 在HDFS的架构中,主要由HDFS Namenode、Datanode组成,同时通过Python HDFS功能包我们可以方便地与这些组件进行交互。 以下是HDFS架构的序列图及组件解析: DatanodeNamenodeClientDatanodeNamenodeClient请求文件返回...
hdfs_client = Client('http://IP:端口') hdfs_client.makedirs(hdfs_dir) 在与hadoop创建链接后建文件夹时报错 报错信息: requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', BadStatusLine('\x00\x00\x00|{\x08ÿÿÿÿ\x0f\x10\x02\x18\t")org.apache.hadoop.ipc.RPC$VersionMismatch*>S...
print("hdfs中的目录为:", client.list(hdfs_path="/",status=True)) 查看hdfs根目录下的文件信息,等同于hdfs dfs -ls / status() 查看文件或者目录状态,接收两个参数 hdfs_path 要列出的hdfs路径 strict 是否开启严格模式,严格模式下目录或文件不存在不会返回None,而是raise print(client.status(hdfs_path="...
3. 直接操作HDFS 除了运行MapReduce任务外，你可能还需要直接操作HDFS中的文件，例如上传、下载或删除文件。Python的`pyhdfs`或`snakebite`库可以帮助完成这些任务。示例：使用`pyhdfs`上传文件到HDFS：import pyhdfs fs = pyhdfs.HdfsClient(hosts='namenode:port', user_name='username')# 创建目录 fs.mkdirs('...
1:安装 由于是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的>pip install hdfs 2:Client——创建集群连接> from hdfs import * > client = Client("http://s10…
client = pyhdfs.HdfsClient(hosts="namenode:50070",user_name="hdfs") HA访问 import pyhdfs client = pyhdfs.HdfsClient(hosts=["namenode1:50070","namenode2:50070"],user_name="hdfs") 补充知识:python spark中parquet文件写到hdfs,同时避免太多的小文件(block小文件合并) ...
pip install hdfs Client—创建连接 12 from hdfs import *>>> client = Client("http://127.0.0.1:50070") 其他参数说明: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classhdfs.client.Client(url,root=None,proxy=None,timeout=None,session=None)url:ip:端口 ...
pip install pyhdfs 注意,在windows上对虚拟机上的HDFS进行远程操作时,需要在本机的hosts文件中填写ip和主机名的映射关系如这里: 2、pyhdfs与HDFS常用的交互操作 在HDFS上指定目录下创建一个文件夹,然后查看此文件夹是否存在 import pyhdfsif __name__=="__main__": fs=pyhdfs.HdfsClient(hosts="192.168.1.2...
This library provides a Python client for WebHDFS. NameNode HA is supported by passing in both NameNodes. Responses are returned as nice Python classes, and any failed operation will raise some subclass of HdfsException matching the Java exception. Example usage: >>> fs = pyhdfs.HdfsClient(...