hdfs_client.read('hdfs_path') # 读取文件 hdfs_client.write('hdfs_path', data, overwrite=True/False) # 写入文件(清空写入、追加) hdfs_client.set_replication('hdfs_file_path', 2) # 修改文件副本数 hdfs_client.set_permission('h
HDFSClient-str endpoint-str user+upload(file_path)+download(file_path)File-str name-str path 架构解析 在HDFS的架构中,主要由HDFS Namenode、Datanode组成,同时通过Python HDFS功能包我们可以方便地与这些组件进行交互。 以下是HDFS架构的序列图及组件解析: DatanodeNamenodeClientDatanodeNamenodeClient请求文件返回...
hdfs_client = Client('http://IP:端口') hdfs_client.makedirs(hdfs_dir) 在与hadoop创建链接后建文件夹时报错 报错信息: requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', BadStatusLine('\x00\x00\x00|{\x08ÿÿÿÿ\x0f\x10\x02\x18\t")org.apache.hadoop.ipc.RPC$VersionMismatch*>S...
可以使用pip来安装pyarrow或hdfs3库。例如,要安装pyarrow,可以在终端中运行以下命令:pip install pyarrow四、与HDFS进行交互现在,你可以使用Python库来与HDFS进行交互了。下面是一个使用pyarrow库的简单示例,演示如何将数据写入HDFS和从HDFS读取数据: import pyarrow as pa # 连接HDFS hdfs_client = pa.connect('localh...
hdfs_path 要列出的hdfs路径 status 默认为False,是否显示详细信息 print("hdfs中的目录为:", client.list(hdfs_path="/",status=True)) 查看hdfs根目录下的文件信息,等同于hdfs dfs -ls / status() 查看文件或者目录状态,接收两个参数 hdfs_path 要列出的hdfs路径 ...
1:安装 由于是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的>pip install hdfs 2:Client——创建集群连接> from hdfs import * > client = Client("http://s10…
1.编写python示例代码访问Kerberos环境下的HDFS,示例代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [root@cdh05~]# vim python_hdfs.pyimportpywhdfs.clientaspywhdfsCLIENT=pywhdfs.WebHDFSClient(nameservices=[{'urls':["http://cdh1.fayson.com:50070","http://cdh2.fayson.com:50070"],...
pip install hdfs Client—创建连接 12 from hdfs import *>>> client = Client("http://127.0.0.1:50070") 其他参数说明: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classhdfs.client.Client(url,root=None,proxy=None,timeout=None,session=None)url:ip:端口 ...
client = pyhdfs.HdfsClient(hosts="namenode:50070",user_name="hdfs") HA访问 import pyhdfs client = pyhdfs.HdfsClient(hosts=["namenode1:50070","namenode2:50070"],user_name="hdfs") 补充知识:python spark中parquet文件写到hdfs,同时避免太多的小文件(block小文件合并) ...
This library provides a Python client forWebHDFS. NameNode HA is supported by passing in both NameNodes. Responses are returned as nice Python classes, and any failed operation will raise some subclass ofHdfsExceptionmatching the Java exception. ...