df = pd.read_sql(sql,engine) df 利用pymysql建立连接并查询也是可以的 至此一次简单地利用pandas中read_sql方法从数据库获取数据就完成了 二、PyMySQL (比较麻烦,不推荐) PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,可以方便的连接数据库并操作数据库 1.安装 首
1 import pymysql 2 3 class readMysql(object): 4 def __init__(self): 5 #建立数据库连接 6 self.db = pymysql.connect(host=IP地址, port=端口号,user=账号, password=密码,db =数据库, charset='utf8') 7 #新建查询页面 8 self.cursor = self.db.cursor() 9 10 def get_hidden_list(self...
完整的读取exxcel表格代码。import numpy as npimport pandas as pdimport osfrom mysql_class import mysqlmsq = mysql()# 读取xlsx格式的数据def readexcel(): exceldirr = './/file/yxexcel/' excelist = os.listdir(exceldirr) for filename in excelist: excelfile = os.path.join(exce...
mysqlbinlog --start-postion=107 --stop-position=1000 -d 库名 二进制文件 远程查看 指定开始/结束时间,并把结果重定向到本地t.binlog文件中. mysqlbinlog -u username -p password - -P3306 \ --read-from-remote-server --start-datetime='2013-09-10 23:00:00' --stop-datetime='2013-09-10 ...
[mysql] host = 192.168.56.104 port = 3305 database = hrdb user = tony password = tony 其次,创建一个新的模块 python_mysql_dbconfig.py,用于读取 config.ini 文件中的配置信息并返回一个字典对象: from configparser import ConfigParser def read_db_config(filename='config.ini', section='mysql'):...
cursor=pymysql.cursors.DictCursor ) 补充说明 在获取SQL语句执行的结果时,跟读取文件内容的read方法几乎一致(光标)。 fetchall()可以获取当前光标到结尾的全部数据,并把光标移到末尾。 fetchone()可以获取当前光标往后一个的数据,并把光标往后移动一位。
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10" #利用pandas 模块导入mysql数据 a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn) #取前5行数据 b=a.head() print(b) # 读取csv数据 # pd.read_csv() # 读取excel数据 #pd.read_excel() ...
python从mysql读取数据的示例: 使用模块pandas、pymysql编写代码。 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql dbconn = pymysql.connect( host = "IP", database = 'mysql', user = 'root', password = '***' ) sql = 'select * from user' a= pd.read_sql(sql,dbconn)...
import mysql.connector import pandas as pd # 创建数据库连接 cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password', host='your_host', database='your_database') # 创建查询语句 query = "SELECT * FROM your_table" # 执行查询并获取结果 df = pd.read_sql(query, con=...
MySQL Router 提供了使用查询属性来强制执行读/写拆分决策的可能性:router.access_mode。 在执行查询 ( cursor.execute(query) ) 之前添加以下行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cursor.add_attribute("router.access_mode","read_write") ...