一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=1) #指定工作表索引（索引从0开始）#可以设置表...
7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表格列字母和数字的转换 工作薄中包可以获取表单对象,表单对象中获取行和列 ,行和列中获取单元格对象 1. excel中内容如下: 从工作薄中获取创建表单对象 import openpyxl # 打开excel文件,获取工作簿对象 wb =...
datas.append(sheet_data) # 返回从excel中获取到的数据:以列表存字典的形式返回 return datas if __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
Python使用xlrd、pandas包从Excel读取数据 #coding=utf-8#pip install xlrdimportxlrddefread_from_xls(filepath,index_col_list):#filepath:读取文件路径,例如:filepath = r'D:/Python_workspace/test.xlsx'#index_col_list:读取列的索引列表,例如第一、二、三、四列为:[1,2,3,4]#设置GBK编码xlrd.Book....
Python使用xlrd、pandas包从Excel读取数据 #coding=utf-8#pip install xlrdimportxlrddefread_from_xls(filepath,index_col_list):#filepath:读取文件路径,例如:filepath = r'D:/Python_workspace/test.xlsx'#index_col_list:读取列的索引列表,例如第一、二、三、四列为:[1,2,3,4]#设置GBK编码xlrd.Book....
read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\22\相关性分析.xlsx',index_col='代理商编号') result=df.corr() print(result) 运行结果 corr()函数默认计算的是两个变量之间的皮尔逊相关系数。该系数用于描述两个变量间线性相关性的强弱,取值范围为[-1,1]。系数为正值表示存在正相关性,为负值表示存在负...
1、按行读取 Excel 文件 按行读取 Excel 文件通常是指读取整个工作表并按行处理数据。以下是一个示例方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd def read_excel_by_rows(file_path, sheet_name=0): """ 按行读取 Excel 文件。 参数: - file_path (str): Excel 文...
importxlrdfrom datetimeimportdate,datetimefile='test3.xlsx'defread_excel():wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件 print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字 sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格 sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格 print(sheet1,sheet2) prin...
python处理数据文件的途径有很多种,可以操作的文件类型主要包括文本文件(csv、txt、json等)、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。下面小编整理下python到底有哪些方式可以读写数据文件。 1. read、readline、readlines read() :一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长 ...