一、使用Python的pandas模块 importpandasaspddf=pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xlsx'))print(df)...
就可以用Python读取Excel文件内容。pandas库通过调用.read_excel()函数,可以得到的是一个DataFrame对象,...
read_csv方法read_csv方法用来读取csv格式文件,输出dataframe格式。 import pandas as pd pd.read_csv('test.csv') 1. 2. read_excel方法 读取excel文件,包括xlsx、xls、xlsm格式 import pandas as pd pd.read_excel('test.xlsx') 1. 2. read_table方法 通过对sep参数(分隔符)的控制来对任何文本文件读取 ...
#打开Excel文件,参数:excelFile:Excel文件路径 def open_Excel(excelFile): excelFile = unicode(excelFile, "utf8") if os.path.isfile(excelFile): try: data = xlrd.open_workbook(excelFile) return data except Exception,e: print str(e) '''往EXCEl单元格写内容,每次写一行sheet:页签名称;row:行...
Python使用xlrd、pandas包从Excel读取数据 #coding=utf-8#pip install xlrdimportxlrddefread_from_xls(filepath,index_col_list):#filepath:读取文件路径,例如:filepath = r'D:/Python_workspace/test.xlsx'#index_col_list:读取列的索引列表,例如第一、二、三、四列为:[1,2,3,4]#设置GBK编码xlrd.Book....
path.join(file_path, 'data.xlsx') df = pd.read_excel(base_path) print(df) 写入数据 语法: DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_...
importxlrdfrom datetimeimportdate,datetimefile='test3.xlsx'defread_excel():wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件 print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字 sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格 sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格 print(sheet1,sheet2) prin...
Pandas的`read_excel`函数用于读取Excel文件,下面是一个读取Excel文件的代码示例:import pandas as pddf = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df.head())在上面的代码中,我们读取了一个名为"data.xlsx"的Excel文件,文档结构如下图:其中的Sheet1是我们要读取的工作表的名称。read_...
from pandas import read_excel file='d:/student.xlsx'df=read_excel(file,sheet_name=0)df.to_excel('d:/test.xlsx',index=False)打开d:/test.xlsx文件就会发现,和原来的Excel文件数据完全一致,在DataFrame集合中被填充的NaN非数值标识也变成了空单元格。函数to_excel()的语法格式如下:to_excel(file_...
代码第一行先倒入excel处理模块xlrd,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importxlrd defread_excel():# 打开文件 workbook=xlrd.open_workbook('/Users/hanruikai/Documents/信用卡分类信息表.xlsx')# 获取所有sheetprint(workbook.sheet_names())#[u'sheet1',u'sheet2']# 根据sheet索引...