使用pandas的read_excel函数可以方便地读取Excel文件。以下是一个示例代码: python import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('你的文件路径.xlsx') 在上面的代码中,将'你的文件路径.xlsx'替换为你的Excel文件的实际路径。 3. 获取列名 读取Excel文件后,你可以通过DataFrame对象的columns属性来...
一、流程概述 首先,我们需要安装pandas库,然后使用pandas提供的read_excel方法读取Excel文件,并设置参数header=0,表示将第一行作为列名。 下面是整个流程的步骤: 开发者小白开发者小白请求如何实现“python read_excel 第一行为列名”解释整个流程 二、具体步骤和代码示例 步骤1:安装pandas库 #安装pandas库!pip install...
首先,我们需要导入pandas库: importpandasaspd 1. 然后,可以使用read_excel函数来读取Excel文件。read_excel函数的基本语法如下: df=pd.read_excel('文件路径',usecols=['列名1','列名2',...]) 1. 其中,文件路径是Excel文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。usecols参数是一个列表,用于指定要读取的列名。可以...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
1defreadExcelDataByIndex(fileName, sheetIndex):2table =None3errorMsg =""4try:5data =xlrd.open_workbook(fileName)6table =data.sheet_by_index(sheetIndex)7exceptException, msg:8errorMsg =msg9returntable, errorMsg 3、根据列名获取相应序号,由于有时读取excel中列数据时,需要通过列头名称获取相应的...
python 读取Excel 取出表头(列名) 1 2 3 4 5 #获取文件的sheep_name importpandas as pd df=pd.read_excel('my.xlsx',engine='openpyxl',sheet_name='中国疫情')#如果存在多个sheets,sheet_name这个必须指定 print(df.columns.to_list())#把列名以列表的方式输出 测试...
importpandasaspdrdexcle=pd.read_excel('F:/Practice/py/practise_01.xlsx',header=None)rdexcle.columns=['ID','NAME']#设置表头rdexcle=rdexcle.set_index('ID')# 设置id为索引,生成一个新的dataframe,用rdexcel继续引用这个新的。print(rdexcle.columns)rdexcle.to_excel('F:/Practice/py/practise_01_...
首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。
1、根据Excel中sheet名称读取数据： 1def readExcelDataByName(fileName, sheetName):2 table = None 3 errorMsg = None 4try:5 data = xlrd.open_workbook(fileName)6 table = data.sheet_by_name(sheetName)7except Exception, msg:8 errorMsg = msg 9return table, errorMsg ...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...